Peramalan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Penduduk Umur 15 Tahun Ke Atas di Kota Tebing Tinggi Tahun 2019 dengan Metode Kuadrat Terkecil

Abstract

Forecasting is an estimate of something that has not happened or will happen in the future. Forecasting is one of the most important parts of deciding because of the effectiveness of whether or not a decision generally depends on some factors that we can not see when the decision is to consider. In mathematics, the part that can use in forecasting is a simple regression with a linear trend using the least squares method. The purpose of this thesis is to predict the open unemployment rate through the linear trend using the least squares method. As we know, unemployment is one of the problems in Indonesia which has not been solved until now. Unemployment leads to poverty, crime, slums, and other social problems. The open unemployment rate is an indicator commonly used to measure the number of unemployed. The open unemployment rate presents an indication of the magnitude of the working age population included in the unemployment category. With open unemployment data from 2006 to 2016 will be foreseen for the next year 2019 by first determining the right type is t t Yˆ 13,92  0,63X . Thus, the forecast of the open unemployment rate in 2019 is 5.10 percent. For other authors who are also interested in the same problem of forecasting, it is demanded to review more about the factors that affect open unemployment rates with different forecasting methods. So, further studies can have a wider field.

Peramalan adalah perkiraan mengenai sesuatu yang belum terjadi atau yang akan terjadi pada waktu yang akan datang. Peramalan merupakan salah satu unsur yang sangat penting dalam pengambilan keputusan, sebab efektif atau tidaknya suatu keputusan umumnya tergantung pada beberapa faktor yang tidak dapat kita lihat pada saat keputusan itu diambil. Dalam matematika, bagian yang bisa digunakan dalam peramalan adalah regresi sederhana dengan trend linier menggunakan metode kuadrat terkecil. Tujuan dari penulisan tugas akhir ini adalah untuk meramalkan tingkat pengangguran terbuka melalui trend linier dengan menggunakan metode kuadrat terkecil. Seperti yang diketahui, pengangguran adalah salah satu permasalahan di Indonesia yang belum terpecahkan sampai saat ini. Pengangguran memicu timbulnya kemiskinan, kriminalitas, kekumuhan, dan permasalahan sosial lainnya. Tingkat pengangguran terbuka adalah indikator yang biasa digunakan untuk mengukur jumlah pengangguran. Tingkat pengangguran terbuka memberikan indikasi bersarnya penduduk usia kerja yang termasuk dalam kategori pengangguran. Dengan data tingkat pengangguran terbuka mulai tahun 2006 sampai tahun 2016 akan diramalkan pada tahun berikutnya yaitu tahun 2019 dengan terlebih dahulu menentukan model yang tepat yaitu t t Yˆ 13,92  0,63X . Sehingga didapat peramalan tingkat pengangguran terbuka tahun 2019 adalah 5,10 persen. Bagi para penulis lain yang tertarik pada permasalahan yang sama yaitu peramalan diharapkan untuk dapat meneliti lebih lanjut faktor-faktor yang memengaruhi tingkat pengangguran terbuka dengan metode peramalan yang berbeda. Agar penelitian-penelitian yang akan datang memiliki ruang lingkup yang lebih luas.