• Login
    View Item 
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Department of Mathematics
    • Diploma Papers (Statistics)
    • View Item
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Department of Mathematics
    • Diploma Papers (Statistics)
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Peramalan Jumlah Angkatan Kerja di Kabupaten Tapanuli Utara Berdasarkan Data Tahun 2006-2015 Metode Exponential Smoothing

    View/Open
    Fulltext (3.685Mb)
    Date
    2018
    Author
    Sirait, Wanry Frederick
    Advisor(s)
    Bu’ulolo, Faigiziduhu
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    This study aims to determine the number of Labor Force in North Tapanuli regency in the coming year. This research uses the one-step exponential smoothing method from Brown. The data collection for this study uses secondary data. Secondary data is the primary data obtained by other parties generally presented in the form of tables or diagrams. The secondary data used is obtained from Central Bureau of Statistics of North Sumatera Province. The data that has been collected is then organized, organized and presented in the form of numbers to get a clear picture of the data set. Thereafter the data is sampled using a linear exponential smoothing method from Brown. So the results of this study in the number of Labor Force in North Tapanuli district in 2016 there is 159,358 people, 2017 there is 162,550 people, 2018 there is 165,715 people, 2019 there is 168,880 people, from each of these forecasting results North Tapanuli district government can know the increase in the number of Labor Force . As a matter of consideration in taking various policies, the forecasting method discussed in this Final Project can help the North Tapanuli district government to further improve the quality of Labor Force education.
     
    Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jumlah Angkatan Kerja di Kabupaten Tapanuli utara di tahun yang akan datang. Penelitian ini menggunakan metode pemulusan eksponensial satu parameter dari Brown. Pengumpulan data untuk penelitian ini menggunakan data sekunder. Data sekunder adalah data primer yang diperoleh oleh pihak lain yang umumnya disajikan dalam bentuk tabel-tabel atau diagram. Data sekunder yang digunakan diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara. Data yang telah dikumpulkan kemudian diatur, disusun dan disajikan dalam bentuk angka-angka untuk mendapatkan gambaran yang jelas tentang sekumpulan data tersebut. Sesudah itu data di olah dengan menggunakan metode pemulusan eksponensial satu linier dari Brown. Maka hasil penelitian ini di dapat jumlah Angkatan Kerja di kabupaten Tapanuli Utara pada tahun 2016 ada 159.358 orang, 2017 ada 162.550 orang, 2018 ada 165.715 orang, 2019 ada 168.880 orang, dari setiap hasil peramalan ini pemerintah kabupaten Tapanuli Utara dapat mengetahui peningkatan jumlah Angkatan Kerja. Sebagai bahan pertimbangan dalam mengambil berbagai kebijakan, metode peramalan yang dibahas dalam Tugas Akhir ini dapat membantu pemerintah kabupaten Tapanuli Utara agar lebih meningkatkan kualitas pendidikan Angkatan Kerja.

    URI
    http://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/12043
    Collections
    • Diploma Papers (Statistics) [957]

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara (RI-USU)
    Universitas Sumatera Utara | Perpustakaan | Resource Guide | Katalog Perpustakaan
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Browse

    All of USU-IRCommunities & CollectionsBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit DateThis CollectionBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit Date

    My Account

    LoginRegister

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara (RI-USU)
    Universitas Sumatera Utara | Perpustakaan | Resource Guide | Katalog Perpustakaan
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV