Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Angka Harapan Hidup di Kabupaten Serdang Bedagai

Abstract

Regression is a method analysis statistics that used to see the effect between two or more variable. Regression analysis is the study of support one dependent variable by one or more independent variables, in the order to estimate and/or predict the population mean or average value of the dependent variable based on the value of the independent variables are known. In mathematics, the part that can be used in the regression analysis is a simple regression method if the independent variable is not more than two and the multiple linear regression method if the independent variable is more than two. In mathematics, the part that can be used in the regression analysis is a simple regression method if the independent variable is not more than two and the multiple linear regression method if the independent variable is more than two . The purpose of this thesis is to determine the factors that most affect the life expectancy by using multiple linear regression method . As is known, the population is the real wealth of a nation. Quality of life owned by a country or region, describes the people's welfare and success of programs made by the government to improve the degree of human life. Related to the quality of life there are elements of Life Expectancy (AHH) in it. Life expectancy is one of the indicators used to assess the health status of the population that describes the quality of life. With life expectancy data from 2007 until 2016 will be known factors that most influence the life expectancy. So it can be seen that the most influencing factor is poverty by 40 percent. For other authors interested in the same problem is expected to be able to further examine the analysis of factors affecting life expectancy by different methods. In order for future studies to have a wider scope.

Regresi adalah suatu metode analisis statistik yang digunakan untuk melihat pengaruh antara dua atau lebih variabel. Analisis regresi merupakan studi mengenai ketergantungan satu variabel terikat dengan satu atau lebih variabel bebas, dengan tujuan untuk mengestimasi dan/atau memprediksi rata-rata populasi atau nilai ratarata variabel terikat berdasarkan nilai variabel bebas yang diketahui. Dalam matematika, bagian yang bisa digunakan dalam analisis regresi adalah metode regresi sederhana apabila variabel bebas tidak lebih dari dua dan metode regresi linier berganda apabila variabel bebas lebih dari dua. Tujuan dari penulisan tugas akhir ini adalah untuk mengetahui faktor yang paling mempengaruhi angka harapan hidupdengan menggunakan metode regresi linier berganda. Seperti yang diketahui, penduduk adalah kekayaan nyata suatu bangsa. Kualitas hidup yang dimiliki suatu negara ataupun wilayah, menggambarkan kesejahteraan rakyat dan keberhasilan dari program-program yang dibuat oleh pemerintah untuk meningkatkan derajat kehidupan manusia. Terkait dengan kualitas hidup terdapat unsure Angka Harapan Hidup (AHH) didalamnya. Angka harapan hidup merupakan salah satu indikator yang digunakan untuk menilai derajat kesehatan penduduk yang menggambarkan kualitas hidup. Dengan data angka harapan hidup mulai tahun 2007 sampai tahun 2016 akan diketahui faktor yang paling mempengaruhi angka harapan hidup. Sehingga dapat diketahui faktor yang paling mempengaruhi adalah kemiskinan sebesar 40 persen. Bagi para penulis lain yang tertarik pada permasalahan yang sama diharapkan untuk dapat meneliti lebih lanjut analisis faktor – faktor yang mempengaruhi angka harapan hidup dengan metode berbeda. Agar penelitian – penelitian yang akan dating memiliki ruang lingkup yang lebih luas.