Simulasi Perbaikan Kualitas Daya pada Konverter DC-DC Buck Boost dengan Kontrol Logika Fuzzy

Abstract

Untuk mengurangi energi yang terbuang pada sumber tegangan arus searah (DC) multi-level, DC ke DC digunakan. Namun demikian, karena konversi dapat mengeluarkan daya yang dibuang, konversi buck-boost dengan teknik kecerdasan buatan diterapkan.Tesis ini membahas DC-DC buck-boost konversi untuk beban motor arus searah dengan menggunakan logika fuzzy dan kontrol diferensial integral proporsional (PID) untuk mengatur siklus tugas yang optimal untuk mengurangi energi yang terbuang. Dengan menggunakan simulasi, terbukti konverter kendali logika fuzzy mengungguli konverter terkontrol PID. Logika fuzzy dikendalikan DCDC buck-boost converter menghasilkan rise time 0,53 ms lebih rendah, hingga 151 V tegangan yang lebih tinggi, hampir tiga kali arus output dan rata-rata kesalahan yang lebih rendah.

In order to reduce energy wasted on multi-level direct current (DC) voltage supplier, DC to DC is employed. However, as conversion may exert wasted dropped power, buck-boost conversion with artificial intelligent technique is applied. This paper discusses DC-DC buck-boost conversion for direct current motor load by using fuzzy logic and proportional integral differential (PID) controls to set optimal duty cycle to reduce wasted energy. By using simulations, it is proven fuzzy logic controlled converter outperforms PID controlled converter. Fuzzy logic controlled DC-DC buck-boost converter produces 0.53 ms lower rise time, up to 151 V higher voltages, almost three times output current and lower average error.