• Login
    View Item 
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Department of Mathematics
    • Diploma Papers (Statistics)
    • View Item
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Department of Mathematics
    • Diploma Papers (Statistics)
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Peramalan Jumlah Penumpang PT. Angkasa Pura II (Persero) Bandara Internasional Kualanamu pada Tahun 2020 dengan Metode Pemulusan (Smoothing)

    View/Open
    Fulltext (3.034Mb)
    Date
    2018
    Author
    Melba, Fadhly Syamily Mahmud
    Advisor(s)
    Herawati, Elvina
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    This research was conducted to determine the forecast of the passenger PT. Angkasa Pura II (Persero) Airport International Kualanamu in 2020 with use Exponent pessimistic pesky Dual Linear One of Brown Parameters. Forecasting is estimates something that has not happen or when will happen at a time to be come. Forecasting amount passenger useful for make policies and development and enhancement facilities Airport International Your quality to be able control change amount passenger for year fore. For that we need an indicator that can increase the number of passengers to the desired needs. With amount of data passenger Airport International Your quality start year 2003 until 2017 will predicted amount passenger Airport International Your quality for year 2018, 2019, 2020. Result of calculation forecasting on the amount of data passenger of Airport International Your quality for year 2018 is 11,049,652, Year 2019 is 12,060,594 and Year 2020 is 13,071,535. For more writers who are interested in the same issues that influence the level of passenger of Airport International Your quality with Different forecasting method. That research - research that will come have room scope broad.
     
    Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui ramalan jumlah penumpang PT. Angkasa Pura II (Persero) Bandara Internasional Kualanamu pada tahun 2020 dengan menggunakan Pemulusan Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown. Peramalan merupakan perkiraan sesuatu yang belum terjadi atau yang akan terjadi pada waktu yang akan datang. Peramalan jumlah penumpang berguna untuk membuat kebijakan-kebijakan dan pembangunan serta peningkatan prasaranan Bandara Internasional Kualanamu agar dapat mengendalikan perubahan jumlah penumpang untuk tahun kedepan. Untuk itu diperlukan suatu indikator yang dapat menunjukkan peningkatan dan penurunan jumlah penumpang terhadap kebutuhan yang diinginkan. Dengan data jumlah penumpang Bandara Internasional Kualanamu mulai tahun 2003 sampai 2017 akan diramalkan jumlah penumpang Bandara Internasional Kualanamu untuk tahun 2018, 2019, 2020. Hasil perhitungan peramalan pada data jumlah penumpang Bandara Internasional Kualanamu untuk tahun 2018 adalah 11.049.652, Tahun 2019 adalah 12.060.594 dan Tahun 2020 adalah 13.071.535. Bagi para penulis lain yang tertarik pada permasalahan yang sama yaitu peramalan diharapkan untuk dapat meneliti lebih lanjut faktor-faktor yang memengaruhi tingkat penumpang Bandara Internasional Kualanamu dengan metode peramalan yang berbeda. Agar penelitian-penelitian yang akan datang memiliki ruang lingkup yang lebih luas.

    URI
    http://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/12261
    Collections
    • Diploma Papers (Statistics) [957]

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara (RI-USU)
    Universitas Sumatera Utara | Perpustakaan | Resource Guide | Katalog Perpustakaan
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Browse

    All of USU-IRCommunities & CollectionsBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit DateThis CollectionBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit Date

    My Account

    LoginRegister

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara (RI-USU)
    Universitas Sumatera Utara | Perpustakaan | Resource Guide | Katalog Perpustakaan
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV