Show simple item record

dc.contributor.advisorTulus
dc.contributor.advisorNababan, Erna Budhiarti
dc.contributor.authorSihombing, Maradu
dc.date.accessioned2019-05-15T03:45:30Z
dc.date.available2019-05-15T03:45:30Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttp://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/14191
dc.description.abstractPengurutan (sort) telah menarik minat peneliti untuk menciptakan algoritmanya yang memiliki kompleksitas waktu dan ruang yang efisien. Freezing Sort adalah algoritma pengurutan yang memakai metodologi Bubble Sort, namun sudah lebih efisien dari Bubble Sort itu sendiri. Adapun kompleksitas Freezing sort untuk kategori best case O(n), average case O(n), dan worst case O(n2). Freezing sort yang dipakai pada penelitian sebelumnya untuk array dimensional satu (array vecktor) saja, maka penulis melakukan pengurutannya untuk array dimensional dua. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan pengurutan Freezing Sort untuk array dimensional dua, sehingga tesis ini dapat dipakai menjadi acuan dalam pengembangan algoritma sort lainnya pada array dimensional dua, sebagai bahan ajar atau materi pengajaran khusus pada sub bahasan sort. Metodologi yang penulis terapkan mengkoversikan nilai array dimensional dua menjadi array dimensional satu termodifikasi. Selanjutnya melakukan proses pengurutan dengan algoritma Freezing, setelah mendapatkan hasil yang terurut. Langkah terakhir adalah mengkonversikan array dimensional satu tersebut ke array dimensional dua. Dengan demikian akan didapatkan hasil yang telah sesuai dengan keinginan.en_US
dc.description.abstractSorting has the interest on many researchers tinghtened to create algorithms, the complexity of time and space have efficientlt, but used array one dimensional. Freezing sort is sorting algorithms to sort the array values in comparison to the initial value of the array. This algorithms is more efficient than Bubble Sort algorithm. The complexity of Freezing sort algorithm condition of best-case O(n), average-case O(n), and worst-case O(n2). For this thesis research, so that two or more dimensional array can be performed with Freezing algorithm, researchers convert the array in a one dimensional array, and the resulting complexity of the best-case. The complexity og the large space obtained, although the element of the one dimensional 408 byte, two dimensional array 808 byte with elements the same.en_US
dc.language.isoiden_US
dc.publisherUniversitas Sumatera Utaraen_US
dc.subjectFreezing Sorten_US
dc.subjectBubble Sorten_US
dc.subjectSwapen_US
dc.subjectIterasen_US
dc.subjectArray Dimensional Duaen_US
dc.titleAnalisa Freezing Sort pada Array Multidimensien_US
dc.typeThesisen_US
dc.identifier.nimNIM127038018
dc.description.pages67 halamanen_US
dc.description.typeTesis Magisteren_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record