Optimasi Stokastik untuk Menentukan Posisi Produk Baru dalam Ruang Multi Atribut dengan Risiko

Abstract

Positioning is the act of the company to design a product and marketing mix in order to create a certain impression on reminding consumers. The implication, consumers can understand and appreciate what the firm does in relation to its competitors. For the company’s actions to investigate or identify the position of a competitor and decided to take a position on par with competitors’ position or looking for opportunities in the market. For the company’s actions to investigate or identify the position of a competitor and decided to take a position on par with competitors’ position or looking for opportunities in the market. If the company positions itself close to other competitors, companies must select and then look for more differences through their own differences. In other words, positioning is an action or measures from the manufacturer to design the company’s image and value of deals where consumers within a particular segment to understand and appreciate what a certain segment, understand and appreciate what a company, compared to its competitors. Therefore, the positioning strategy is a major factor in increasing the strength of the company’s market position in a particular market than its competitors. From this definition contains the notion that positioning oriented thoughts or consumer perception. So positioning is an attempt to find a gap in the minds of consumers so that consumers have a special image of the product or brand a product or even to the company. Product positioning in a market of big city, such as, Medan, Indonesia, is about visibility and recognition and what product represents for a buyer. Consumer usually differ in their choice of an object out of an existing set, and they would also differ if asked to specify an ideal object. The aim of the problem considered is to optimally design a new product in order to attract the largest number of consumer. This Thesis proposes a mixed integer nonlinear programing model to formulate the problem. A direct search approach based on reduced gradient is proposed to solve the model.

Positioning adalah tindakan perusahaan untuk merancang produk dan bauran pemasaran agar dapat tercipta kesan tertentu di ingatkan konsumen. Implikasinya, konsumen dapat memahami dan menghargai apa yang dilakukan perusahaan dalam kaitannya dengan para pesaingnya. Bagi perusahaan tindakan untuk meneliti atau mengidentifikasi posisi pesaing dan memutuskan untuk mengambil posisi setaraf dengan posisi pesaing atau mencari kesempatan dalam pasar. Jika posisi perusahaan itu sendiri dekat dengan pesaing lainnya, perusahaan itu harus menyeleksi dan kemudian mencari perbedaaan lebih lanjut melalui perbedaan-perbedaan tersendiri. Dengan kata lain positioning adalah suatu tindakan atau langkah-langkah dari produsen untuk mendesain citra perusahaan dan penawaran nilai dimana konsumen didalam suatu segmen tertentu mengerti dan menghargai apa yang dilakukan suatu segmen tertentu, mengerti dan menghargai apa yang dilakukan suatu perusahaan, dibandingkan dengan pesaingnya. Oleh karena itu, strategi positioning merupakan faktor utama dalam meningkatkan kekuatan posisi pasar perusahaan di suatu pasar tertentu dibandingkan pesaingpesaingnya. Dari definisi ini terkandung pengertian bahwa positioning berorientasi pada pikiran atau persepsi konsumen. Jadi positioning adalah usaha untuk menemukan suatu celah di benak konsumen agar konsumen mempunyai image yang khusus terhadap produk atau merk produk atau bahkan terhadap perusahaan. Positioning produk di pasar kota besar, seperti, Medan, Indonesia, merupakan strategi memperkenalkan produk dan menarik pengakuan pembeli. Konsumen biasanya berbeda dalam hal memilih satu produk dari sekelompok produk yang tersedia. Begitu juga saat menentukan suatu produk yang ideal. Tujuan penelitian ini adalah merancang produk baru yang optimal untuk menarik minat konsumen sebanyak-banyaknya. Disertasi ini mengusulkan model Program linier integer campuran dengan fungsi kendala pada faktor risiko yang merupakan fungsi probabilistik. Dalam disertasi ini juga diusulkan metode pendekatan langsung dengan reduksi gradien.