• Login
    View Item 
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Engineering
    • Department of Electrical Engineering
    • Master Theses
    • View Item
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Engineering
    • Department of Electrical Engineering
    • Master Theses
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Analisis Peramalan Kebutuhan Energi Listrik Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Metode Peramalan Kuantitatif Sektoral

    View/Open
    Fulltext (2.160Mb)
    Date
    2016
    Author
    Syafriwel
    Advisor(s)
    Rambe, Ali Hanafiah
    Ramdan, Dadan
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    The electricity demands that needed by society keep increasing over the time. So that electrical supply would be sufficient and far from power deficit, so it is needed to make a plan. As the first steps, this should be made a prediction of electrical power needs for future. In this study, it has already been predicted for some predictions by actual data to search the accuracy prediction method used into the next years. The result of prediction had been compared to actual data belongs to State Electricity Company (PLN). The data usage refers to history data of customers, power connection, power demands and electrification ratio in 2007 untill 2014. The history data 2007 to 2012 is used as prediction data of electricity power needsin 2013 and 2014. Actual data of 2013 and 2014 were compared with prediction data results in 2013 and 2014. Then the prediction data results of 2013 and 2014 will be compared with projection data RUPTL PLN. By having the outcome of prediction in 2013 and 2014 is obtained that error numbers of customer 0,04% and 1,91%. Power connection 3,44% and 2,3% and power demands 5,31% and 7,71%. If it is compared with projection of RUPTL, The outcome prediction of study resulted to be better and the error to be smaller than RUPTL for 6,41% to 13,2% over 2013, but in 2014 reaches 10% errors to 17,55%. By reason of the prediction outcome, is close to actual data. Therefore, it is recommended that power prediction uses similar ways for the next 10 years.
     
    Seiring waktu kebutuhan dan permintaan listrik oleh masyarakat terus mengalami peningkatan. Agar persediaan listrik dapat tercukupi dan terhindar dari defisit energi maka perlu dilakukan suatu perencanaan. Langkah awal yang perlu dilakukan adalah melakukan peramalan kebutuhan energi listrik yang akan terjadi dimasa yang akan datang. Dalam peramalan penelitian ini telah dilakukan peramalan beberapa tahun kedepan dengan data aktual yang sudah terjadi untuk melihat keakuratan metode peramalan yang digunakan. Hasil dari peramalan telah dibandingkan dengan data aktual yang dicatat PLN. Data yang digunakan adalah data historis berupa data pelanggan, daya tersambung, Kebutuhan energi dan rasio elektrifikasi tahun 2007 sampai tahun 2014. Data historis tahun 2007 sampai tahun 2012 digunakan sebagai data untuk melakukan peramalan kebutuhan energi listrik pada tahun 2013 dan 2014. Data aktual tahun 2013 dan 2014 dibandingkan dengan data hasil peramalan tahun 2013 dan 2014. Selanjutnya data hasil peramalan tahun 2013 dan 2014 juga dibandingkan dengan data Proyeksi RUPTL PLN. Berdasarkan hasil dari peramalan untuk tahun 2013 dan 2014 dapat diketahui error jumlah pelanggan 0,04% dan 1,91%, Daya tersambung 3,44% dan 2.3%, dan kebutuhan energi 5,31% dan 7,71%. Jika dibandingkan dengan proyeksi dari RUPTL, hasil peramalan penelitian diperoleh hasil yang lebih baik karena error lebih kecil dibandingkan dengan RUPTL untuk tahun 2013 dari 6,41% sampai 13,2% sedangkan tahun 2014 mencapai error 10% sampai 17,55%. Dikarenakan hasil peramalan penelitian lebih mendekati data aktual maka dengan cara yang sama dapat direkomendasikan peramalan energi untuk 10 tahun kedepan.

    URI
    http://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/21501
    Collections
    • Master Theses [167]

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara (RI-USU)
    Universitas Sumatera Utara | Perpustakaan | Resource Guide | Katalog Perpustakaan
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Browse

    All of USU-IRCommunities & CollectionsBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit DateThis CollectionBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit Date

    My Account

    LoginRegister

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara (RI-USU)
    Universitas Sumatera Utara | Perpustakaan | Resource Guide | Katalog Perpustakaan
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV