• Login
    View Item 
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Department of Mathematics
    • Diploma Papers (Statistics)
    • View Item
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Department of Mathematics
    • Diploma Papers (Statistics)
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Peramalan Jumlah Pajak yang Diterima oleh Pemerintah Kabupaten Deli Serdang pada Tahun 2019-2020

    View/Open
    Fulltext (2.538Mb)
    Date
    2019
    Author
    Barus, Sri Marta Br
    Advisor(s)
    Tarigan, Enita Dewi Br.
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Peramalan adalah suatu kegiatan yang memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Pajak mempunyai peranan yang sangat penting dalam kehidupan bernegara, khususnya didalam pelaksanaan pembangunan karena pajak merupakan sumber pendapatan Negara untuk membiayai semua pengeluaran termasuk pengeluaran pembangunan. Dalam penelitian ini akan membandingkan metode kuadrat terkecil, metode trend moment dan metode semi rata-rata untuk mengetahui jumlah pajak yang diterima oleh pemerintah kabupaten Deli Serdang Pada Tahun 2019-2020. Tujuannya adalah untuk mengetahui metode yang terbaik untuk meramalkan jumlah pajak di kabupaten Deli Serdang serta mengetahui keakuratan metode kuadrat terkecil, metode trend moment dan metode semi rata-rata dalam meramalkan jumlah pajak. Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh penulis, bila dibandingkan metode kuadrat terkecil, metode trend moment dan metode semi rata-rata dapat disimpulkan bahwa metode kuadrat terkecil lebih baik dibandingkan dengan metode trend moment dan metode semi rata-rata. Sehingga dengan menggunakan metode kuadrat terkecil, peramalan dapat dilakukan dengan sederhana dan menghasilkan output yang lebih akurat. Akurasi metode kuadrat terkecil untuk peramalan dengan nilai RMSE 22.125.394.311 dan MAPE 0,19% sangat baik jika dibandingkan dengan metode trend moment untuk peramalan dengan nilai RMSE 22.125.411.090 dan MAPE 0,28% dan metode semi rata-rata untuk peramalan dengan nilai RMSE 295.117.831.369 dan MAPE 47,04%.
     
    Forecasting is an activity that predicts what will happen in the future. Tax has a very important role in the life of the state, including in development because taxes are a source of state income to finance all expenses including development expenditure. In this study, we will compare the least squares method, trend moment method and semi-average method to find out the amount of tax received by Deli Serdang regency government in 2019-2020. The aim is to find out the best method for forecasting the amount of tax in Deli Serdang district and knowing the accuracy of the least squares method, the trend moment method and the semi-average method in forecasting tax amounts. Based on the research conducted by the author, when compared to the least squares method, the trend moment method and the semi-average method can be concluded that the least squares method is better than the trend moment method and the semi-average method. So that by using the least squares method, forecasting can be done simply and produce more accurate output. The accuracy of the least squares method for forecasting with the value of RMSE 22.125.394.311 and MAPE 0.19% is very good when compared with the trend moment method for forecasting with the value of RMSE 22.125.411.090 and MAPE 0.28% and the semi-average method for forecasting with values RMSE 295,117,831,369 and MAPE 47.04%.

    URI
    http://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/21646
    Collections
    • Diploma Papers (Statistics) [957]

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara (RI-USU)
    Universitas Sumatera Utara | Perpustakaan | Resource Guide | Katalog Perpustakaan
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Browse

    All of USU-IRCommunities & CollectionsBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit DateThis CollectionBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit Date

    My Account

    LoginRegister

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara (RI-USU)
    Universitas Sumatera Utara | Perpustakaan | Resource Guide | Katalog Perpustakaan
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV