Show simple item record

dc.contributor.advisorTarigan, Enita Dewi Br.
dc.contributor.authorBarus, Sri Marta Br
dc.date.accessioned2019-12-05T01:33:11Z
dc.date.available2019-12-05T01:33:11Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/21646
dc.description.abstractPeramalan adalah suatu kegiatan yang memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Pajak mempunyai peranan yang sangat penting dalam kehidupan bernegara, khususnya didalam pelaksanaan pembangunan karena pajak merupakan sumber pendapatan Negara untuk membiayai semua pengeluaran termasuk pengeluaran pembangunan. Dalam penelitian ini akan membandingkan metode kuadrat terkecil, metode trend moment dan metode semi rata-rata untuk mengetahui jumlah pajak yang diterima oleh pemerintah kabupaten Deli Serdang Pada Tahun 2019-2020. Tujuannya adalah untuk mengetahui metode yang terbaik untuk meramalkan jumlah pajak di kabupaten Deli Serdang serta mengetahui keakuratan metode kuadrat terkecil, metode trend moment dan metode semi rata-rata dalam meramalkan jumlah pajak. Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh penulis, bila dibandingkan metode kuadrat terkecil, metode trend moment dan metode semi rata-rata dapat disimpulkan bahwa metode kuadrat terkecil lebih baik dibandingkan dengan metode trend moment dan metode semi rata-rata. Sehingga dengan menggunakan metode kuadrat terkecil, peramalan dapat dilakukan dengan sederhana dan menghasilkan output yang lebih akurat. Akurasi metode kuadrat terkecil untuk peramalan dengan nilai RMSE 22.125.394.311 dan MAPE 0,19% sangat baik jika dibandingkan dengan metode trend moment untuk peramalan dengan nilai RMSE 22.125.411.090 dan MAPE 0,28% dan metode semi rata-rata untuk peramalan dengan nilai RMSE 295.117.831.369 dan MAPE 47,04%.en_US
dc.description.abstractForecasting is an activity that predicts what will happen in the future. Tax has a very important role in the life of the state, including in development because taxes are a source of state income to finance all expenses including development expenditure. In this study, we will compare the least squares method, trend moment method and semi-average method to find out the amount of tax received by Deli Serdang regency government in 2019-2020. The aim is to find out the best method for forecasting the amount of tax in Deli Serdang district and knowing the accuracy of the least squares method, the trend moment method and the semi-average method in forecasting tax amounts. Based on the research conducted by the author, when compared to the least squares method, the trend moment method and the semi-average method can be concluded that the least squares method is better than the trend moment method and the semi-average method. So that by using the least squares method, forecasting can be done simply and produce more accurate output. The accuracy of the least squares method for forecasting with the value of RMSE 22.125.394.311 and MAPE 0.19% is very good when compared with the trend moment method for forecasting with the value of RMSE 22.125.411.090 and MAPE 0.28% and the semi-average method for forecasting with values RMSE 295,117,831,369 and MAPE 47.04%.en_US
dc.language.isoiden_US
dc.publisherUniversitas Sumatera Utaraen_US
dc.subjectMetode Kuadrat Terkecilen_US
dc.subjectMetode Trend Momenten_US
dc.subjectMetode Semi Rata-Rataen_US
dc.subjectPajaken_US
dc.subjectPeramalanen_US
dc.titlePeramalan Jumlah Pajak yang Diterima oleh Pemerintah Kabupaten Deli Serdang pada Tahun 2019-2020en_US
dc.typeThesisen_US
dc.identifier.nimNIM162407015
dc.description.pages58 Halamanen_US
dc.description.typeKertas Karya Diplomaen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record