Analisis Jumlah Penduduk dan Pendapatan Perkapita Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kota Medan

Abstract

Regresi linier merupakan salah satu metode analisa yang bisa digunakan untuk meramalkan apa yang terjadi terhadap variabel tergantung / dependen (Y) jika variabel bebas / independen (X) berubah atau sebaliknya untuk mencapai nilai Y tertentu kita dapat memberikan estimasi nilai X. Berkaitan dengan hal tersebut penelitian ini memiliki tujuan Menentukan model regresi linier berganda untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari jumlah penduduk dan pendapatan perkapita dapat mempengaruhi pertumbuhan ekonomi di Kota Medan. Penduga yang diperoleh dan yang paling berpengaruh terhadap peningkatan produksi padi adalah luas lahan. Tujuan dalam penelitian ini adalah Untuk mengetahui apakah terdapat hubungan atau korelasi antara faktor-faktor jumlah penduduk, pendapatan perkapita terhadap Hasil pertumbuhan ekonomi dan memenuhi salah satu persyaratan dalam penyelesaian pendidikan program DIPLOMA III Statistika FMIPA USU. Metode Analisis data yang digunakan dalam penelitian judul ini adalah dengan cara metode penelitian korelasional yang merupakan sebuah penelitian yang dilaksanakan dengan menggunkan cara menghubungkan satu varibael dengan yang lain. Hubungan antar variabel umumnya disebut dengan korelasi. Metode ini sangat cocok dingunakan saat melakukan penelitian variabel-variabel yang kompleks dan juga rumit. Juga dalam penelitian ini untuk mengetahui berapa besar tingkat Korelasi antara setiap variabel yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi Kota Medan. Model analisis yang dingunakan dalam penelitian ini adalah metode regresi linier berganda tujuannya adalah untuk mengamati hubungan dari setiap variabel yang satu terhadap variabel yang lain untuk melihat berapa persen pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat diantaranya jumlah penduduk, pendapatan perkapita terhadap pertumbuhan ekonomi Kota Medan.

Linear regression is one method of analysis that can be used to predict what happens to the dependent / dependent variable (Y) if the independent / independent variable (X) changes or vice versa to achieve a certain Y value we can give an estimate of the value of X. This study aims to determine multiple linear regression models to determine how much influence the population and per capita income can affect economic growth in the city of Medan. The estimator obtained and the most influential on increasing rice production is land area. The purpose of this study is to find out whether there is a relationship or correlation between the factors of population, per capita income to the results of economic growth and fulfill one of the requirements in the completion of the education program III Statistics DIPLOMA FMIPA USU. Methods Analysis of the data used in this title research is by means of a correlational research method which is a research carried out by using a method of connecting one varibel with another. Relations between variables are generally referred to as correlation. This method is very suitable for researching complex and complicated variables. Also in this study to find out how much the level of correlation between each variable that affects the economic growth of the city of Medan. The analysis model used in this study is the multiple linear regression method whose purpose is to observe the relationship of one variable to another to see how many percent the influence of independent variables on the dependent variable include population, per capita income to economic growth in Medan City. Keywords: Population influences economic growth, linear regression.