Analisis Pengaruh Antara Tingkat Pendidikan dan Upah Minimum Terhadap Tingkat Angka Pengangguran di Kota Medan

Abstract

Tujuan dari penulisan tugas akhir ini adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh tingkat pendidikan dan upah minimum terhadap tingkat angka pengangguran di Kota Medan. Secara umum, pengagguran didefinisikan sebagai suatu keadaan dimana seseorang yang tergolong dalam kategori angkatan kerja tidak memiliki pekerjaan dan secara aktif sedang mencari pekerjaan. Analisis regresi merupakan teknik yang digunakan dalam persamaan matematik yang menyatakan hubungan fungsional antara variabel-variabel. Ada dua macam analisis regresi linier yaitu analisis regresi linier sederhana dan berganda. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode analisis regresi linier berganda. Analisis regresi linier berganda adalah bentuk regresi dengan model yang memiliki hubungan antara satu variabel terikat dengan dua atau lebih variabel bebas. Variabel yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah tingkat pengangguran (variabel terikat), tingkat pendidikan dan upah minimum (variabel bebas). Berdasarkan hasil analisis data yang telah dilakukan ternyata variabel tingkat pendidikan dan upah minimum mempunyai pengaruh terhadap tingkat pengangguran di Kota Medan. Sebesar 64% tingkat pengangguran di Kota Medan dipengaruhi oleh tingkat pendidikan dan upah minimum sedangkan 36% dipengaruhi oleh faktor lainnya.

The purpose of this thesis is to find out how much influence the level of education and minimum wage on the level of unemployment in the city of Medan. In general, unemployment is defined as a situation where a person belonging to the workforce category does not have a job and is actively looking for work. Regression analysis is a technique used in mathematical equations that express functional relationships between variables. There are two kinds of linear regression analysis, namely simple and multiple linear regression analysis. In this study the authors used the method of multiple linear regression analysis. Multiple linear regression analysis is a form of regression with a model that has a relationship between one dependent variable with two or more independent variables. The variables used in this thesis are the unemployment rate (dependent variable), education level and minimum wage (independent variable). Based on the results of data analysis that has been done it turns out that the education level and minimum wage variables have an influence on the unemployment rate in Medan City. About 64% of the unemployment rate in Medan City is influenced by the level of education and minimum wages while 36% is influenced by other factors.