Stochastic Programming Model For Capacity Optimization Model of Nursing Staff Management Problem

Abstract

Capacity management systems create insight into required resources like staff and equipment. For inpatient hospital care, capacity management requires information on beds and nursing staff capacity, on a daily as well as annual basis. This paper presents a capacity model under uncertainty that gives insight into required nursing staff capacity and opportunities to improve capacity utilization on a ward level. A capacity model was developed to calculate required nursing staff capacity. The uncertainty factors turn up on the availability schedule of staff and the number of patient. A direct search approach is used to solve the problems.

Sistem manajemen kapasitas menciptakan wawasan sumber daya yang dibutuhkan seperti staf dan peralatan. Untuk perawatan rawat inap rumah sakit manajemen memerlukan informasi tentang kapasitas tempat tidur dan staf keperawatan. Tulisan ini menyajikan sebuah model kapasitas dibawah ketidakpastian yang memberikan pengetahuan dan pemahaman manajemen tentang kapasitas yang diperlukan staf keperawatan dan kesempatan untuk meningkatkan tingkat pemanfaatan lingkungan yang diperlukan dan juga kesempatan untuk meningkatkan kapasitas penggunaan ruangan di rumah sakit. Model kapasitas ini dikembangkan untuk menghitung kapasitas para pegawai keperawatan yang diperlukan. Faktor ketidakpastian ini dapat muncul pada jadwal ketersediaan jadwal staf dan jumlah pasien. Pendekatan penelitian secara langsung digunakan untuk menyelesaikan masalah.