Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Hasil Produksi Jagung di Kabupaten Dairi

Abstract

Analisis regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan hubungan sebab-akibat antara satu variabel dengan variabel-variabel yang lain. Dalam halnya hanya terdapat satu variabel bebas maka model yang diperoleh disebut model regresi linier sederhana sedangkan jika variabel bebas yang digunakan lebih dari satu, model yang diperoleh disebut model regresi linier berganda. Tujuan dari penulisan tugas akhir ini adalah untuk menganalisis pengaruh antara luas tanam (X1), curah hujan (X2) dan produktivitas (X3) terhadap hasil produksi jagung (Y) dengan menggunakan metode analisis regresi linier berganda. Seperti yang diketahui, Indonesia merupakan salah satu negara yang memiliki potensi besar dalam pertanian. Kabupaten Dairi adalah salah satu daerah yang berhasil dalam pembangunan sektor pertanian. Komoditas jagung menjadi salah satu komoditas unggulan Kabupaten Dairi dalam pelaksanaan agropolitan. Dengan data hasil produksi mulai tahun 2008 sampai tahun 2017 akan diketahui besarnya pengaruh antara luas tanam, curah hujan, dan produktivitas terhadap hasil produksi jagung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa besarnya pengaruh semua variabel bebas (X1, X2, X3) adalah 96,2% dan dari ketiga faktor, yang paling mempengaruhi hasil produksi adalah produktivitas.

Regression analysis in statistics is one method to determine the causal relationship between one variable and the other variables. In case there is only one independent variable, the model obtained is called a simple linear regression model, whereas if the independent variable is used more than one, the model obtained is called a multiple linear regression model. The purpose of this final assignment is to analyze the influence of planting area (X1), rainfall (X2) and productivity (X3) on maize production (Y) using multiple linear regression analysis methods. As is known, Indonesia is one country that has great potential in agriculture. Dairi Regency is one of the areas that has succeeded in developing the agricultural sector. Corn commodity is one of the leading commodities of Dairi Regency in the implementation of agropolitan. With production data from 2008 to 2017 the magnitude of the influence between planting area, rainfall, and productivity on corn yields will be known. The results showed that the magnitude of the influence of all independent variables (X1, X2, X3) was 96,2% and of the three factors, which most affected production was productivity.