Pemodelan Regresi Linier Berganda pada Produksi Padi di Sumatera Utara

Abstract

Regresi linier merupakan salah satu metode analisa yang bisa digunakan untuk meramalkan apa yang terjadi terhadap variabel tergantung / dependen (Y) jika variabel bebas / independen (X) berubah atau sebaliknya untuk mencapai nilai Y tertentu kita dapat memberikan estimasi nilai X. Berkaitan dengan hal tersebut penelitian ini memiliki tujuan Menentukan model regresi linier berganda untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari produktivitas, luas lahan dan curah hujan dapat mempengaruhi jumlah produksi padi di Provinsi Sumatera Utara. Penduga yang diperoleh dan yang paling berpengaruh terhadap peningkatan produksi padi adalah luas lahan. Tujuan dalam penelitian ini adalah Untuk mengetahui apakah terdapat hubungan atau korelasi antara faktor-faktor Luas Panen, Curah Hujan dan Produktivitas terhadap Hasil Produksi Padi dan memenuhi salah satu persyaratan dalam penyelesaian pendidikan program DIPLOMA III Statistika FMIPA USU. Metode Analisis data yang digunakan dalam penelitian judul ini adalah dengan cara metode penelitian korelasional yang merupakan sebuah penelitian yang dilaksanakan dengan menggunkan cara menghubungkan satu varibael dengan yang lain. Hubungan antar variabel umumnya disebut dengan korelasi. Metode ini sangat cocok dingunakan saat melakukan penelitian variabel-variabel yang kompleks dan juga rumit. Juga dalam penelitian ini untuk mengetahui berapa besar tingkat Korelasi antara setiap variabel yang mempengaruhi produksi padi di Provinsi Sumatera Utara. Model analisis yang dingunakan dalam penelitian ini adalah metode regresi linier berganda tujuannya adalah untuk mengamati hubungan dari setiap variabel yang satu terhadap variabel yang lain untuk melihat berapa persen pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat diantaranya produktivitas, luas panen dan curah hujan terhadap produksi padi di Provinsi Sumatera Utara.

linear regression is one method of analysis that can be used to predict what happens to dependent variables (Y) if the independent / independent variable (X) changes or otherwise to achieve a certain Y value we can give an estimate of X value. This research has a purpose Determine multiple linear regression model to find out how big influence of productivity, land area, and rainfall can influence the amount of rice production in North Sumatra. The estimators obtained are and the most influential on the increase of rice production is the land area. The purpose of this research is to find out whether there is a relationship or correlation between Harvest Area, Rainfall and Productivity factors on Rice Production Results and fulfill one of the requirements in completing the Education Statistics III DIPLOMA program at USU's FMIPA. Methods Analysis of the data used in this title research is by means of a correlational research method which is a study carried out by using a way of connecting one varibel with another. Relations between variables are generally referred to as correlation. This method is very suitable for researching complex and complicated variables. Also in this study to find out the level of correlation between each variable that affects rice production in North Sumatra Province The analysis model used in this study is the multiple linear regression method whose purpose is to observe the relationship of one variable to another to see what percentage of the influence of independent variables on the dependent variables include productivity, harvest area and rainfall on rice production in Sumatra Province North.