Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Hasil Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang

Abstract

Kabupaten Deli Serdang adalah daerah agraris yang terletak pada garis khatulistiwa, dan tergolong pada iklim tropis basah. Hal ini membuat sebagian besar penduduk Kabupaten Deli Serdang menggantungkan hidupnya dan bermata pencarian dalam sektor pertanian yaitu menanam padi. Padi merupakan tanaman pangan yang sangat penting didunia setelah gandum dan jagung, padi merupakan tanaman pangan yang sangat penting karena beras masih digunakan sebagai makan pokok di dalam kehidupan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh luas lahan, produktivitas, curah hujan, dan hari hujan dapat mempengaruhi hasil produksi padi. Pengumpulan data ini dilakukan dengan menggunakan data Sekunder. Metode yang digunakan adalah dengan menggunakan Regresi linier berganda dengan bantuan aplikasi program SPSS. Regresi linier berganda adalah metode analisis yang digunakan untuk mengetahui hubungan secara linier antara dua atau lebih variabel independen (X) dengan variabel dependen (Y). Hasil yang diperoleh adalah: ̂ = -264715,651 + -2,519 + 4953,773 + 83,343 + . Nilai koefisisn determinasi (R2) sebesar 78,7 % sehingga dapat ditarik kesimpulan bawah hasil produksi padi dipengaruhi oleh luas lahan, produktivitas, curah hujan dan hari hujan.

Deli Serdang Regency is agrarian area located on the equator and classified as a wet tropical climate. This makes the majority of the population deli serdang regency depend his life and search eyed on the agricultural sector. Rice is a very important food crop the world after wheat and corn, rice ia avery important food crop because rice is still used as a food staple in life. This study aims to determine how much influence and area, productivity, rainfall, and rainy days can affect rice production. This data collection is done using secondary data. The method used is by using multiple linier regression with the help of the SPSS program application. Multiple linier regression is an analytical method used to analyze linier relationships between two or more independen (X) with dependen (Y). Results obtained : ̂ = -264715,651 + -2,519 + 4953,773 + 83,343 + . Coefficient of determination (R2) equals 78,7% so it can be concluded that the yield of rice is affected by area, productivity, rainfall, and rainy.