Show simple item record

dc.contributor.advisorSuwilo, Saib
dc.contributor.authorSitumorang, Monika Annasari
dc.date.accessioned2020-01-16T08:17:22Z
dc.date.available2020-01-16T08:17:22Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/22732
dc.description.abstractRegresi adalah suatu metode analisis statistik yang digunakan sebagai alat untuk membuat perkiraan nilai suatu variabel dengan menggunakan beberapa variabel lain yang berhubungan dengan variabel tersebut. Analisis regresi berguna untuk mendapatkan hubungan fungsional antar dua variabel bebas terhadap variabel tidak bebas atau meramalkan pengaruh variabel bebas terhadap variabel tidak bebas dalam suatu fenomena yang kompleks. Analisis regresi terdiri dari 2 bagian yaitu analisis regresi linier sederhana yang apabila variabel bebas tidak lebih dari dua dan analisis regresi linier berganda apabila variabel bebas lebih dari dua. Tujuan dari penyusunan tugas akhir ini adalah untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi kecelakaan lalu lintas di Kota Kisaran pada tahun 2016-2018 dengan menggunakan metode analisis regresi linier berganda. Adapun variabel terikat yang digunakan yaitu jumlah kecelakaan sedangkan variabel bebas yaitu kecepatan tinggi, kurang hati-hati, lelah dan tidak tertib. Penelitian ini dilakukan dengan metode pengumpulan data menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Kantor Satlantas Polres Asahan. Hasil penelitian ini diperoleh bahwa Fhitung > Ftabel dan disimpulkan bahwa H0 ditolak, yang menyatakan adanya hubungan yang signifikan antara variabel terikat dan variabel bebas. Diperoleh juga bahwa nilai koefisien determinasi sebesar 0,80, hal ini menunjukkan bahwa 80% jumlah kecelakaan dipengaruhi oleh kecepatan tinggi, kurang hati-hati, lelah dan tidak tertib, sedangkan 20% sisanya dipengaruhi oleh faktor lain.en_US
dc.description.abstractRegression is a statistical analysis method that is used as a tool to make estimates of the value of a variable using several other variables related to that variable. Regression analysis is useful to get a functional relationship between two independent variables on non-independent variables or predict the influence of independent variables on non-independent variables in a complex phenomenon. Regression analysis consists of 2 parts, namely simple linear regression analysis which if the independent variable is not more than two and multiple linear regression analysis if there are more than two independent variables. The purpose of this final assignment is to find out the factors that influence traffic accidents in Kisaran Town in 2016-2018 by using multiple linear regression analysis. The dependent variable used is the number of accidents while the independent variable is high speed, inadvertent, tired and disorderly. This research was carried out by the method of collecting data using secondary data obtained from the Asahan District Police Satlantas Office. The results of this study found that Fcount> Ftable and concluded that H0 is rejected, which states that there is a significant relationship between the dependent variable and the independent variable. It is also obtained that the coefficient of determination is 0.80, this indicates that 80% of the number of accidents is influenced by high speed, inadvertent, tired and disorderly, while the remaining 20% is influenced by other factors.en_US
dc.language.isoiden_US
dc.publisherUniversitas Sumatera Utaraen_US
dc.subjectKecelakaan Lalu Lintasen_US
dc.subjectRegresien_US
dc.subjectRegresi Linier Bergandaen_US
dc.titleFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Kecelakaan Lalu Lintas di Kota Kisaran Tahun 2016-2018en_US
dc.typeThesisen_US
dc.identifier.nimNIM162407037
dc.description.pages61 Halamanen_US
dc.description.typeKertas Karya Diplomaen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record