Peranan Scaling–Root Planing Disertai Aplikasi Subgingiva Tetrasiklin 0,7% Berbasis Hidrogel Kitosan pada Model Periodontitis Tikus (Evaluasi Parameter Klinis dan Kepadatan Jaringan Kolagen pada Ligamen Periodontal)
View/ Open
Date
2020Author
Astuti, Winda Dwi
Advisor(s)
Ervina, Irma
Agusnar, Harry
Metadata
Show full item recordAbstract
Introduction: Periodontal disease is a disease caused by bacteria that affect the
supporting tissues of the teeth. The purpose of Scaling-root planning (SRP) was to
eliminate plaque, calculus and to create a smooth root surface which are the main
factors that cause periodontal disease. Tetracycline is a broad-spectrum antibiotic that
can penetrate into tissues and the only antibiotic that has anti-collagenase properties
and can increase attachment and regeneration thereby reducing damage from alveolar
bone and tissue. Objective: The aim of this study was to look at improvements in
clinical parameters and collagen density in periodontal ligaments that were reviewed
histologically. Material and Method: The research sample were 27 male Wistar rats
which were divided into three groups. The first group was given SRP with 0.7%
tetracycline application for 7 days, the second group was given SRP with 0.7%
tetracycline in the first day and the third group was only SRP only. Clinical parameters
performed before treatment. On the 14th day re-examination of clinical parameters and
collagen tissue density examination in periodontal ligament Results: The results of this
study showed the greatest change in the clinical parameters, as well as collagen tissue
concentrated in periodontal ligaments that were more complicated to be seen in the
SRP group using applications tetracycline 0.7% for 7 days compared to other groups
and this result was statistically significant (p <0.05). Conclusion: SRP with an
application 0.7% tetracycline for 7 days provides greatest clinical change parameters
and increased collagen tissue density in periodontal ligaments and there is a negative
correlation between clinical parameters and collagen tissue density in periodontal
ligaments but not statistically significant. Pendahuluan: Penyakit periodontal merupakan penyakit yang disebabkan oleh bakteri
yang mempengaruhi jaringan pendukung gigi. Scaling-root planing (SRP) bertujuan
untuk menyingkirkan plak, kalkulus dan menghaluskan permukaan akar yang menjadi
faktor utama terjadinya penyakit periodontal. Tetrasiklin merupakan antibiotik
berspektrum luas yang dapat berpenetrasi kedalam jaringan dan antibiotik satu-satunya
yang memiliki sifat anti kolagenase serta dapat meningkatkan perlekatan dan
regenerasi sehingga mengurangi kerusakan dari jaringan dan tulang alveolar. Tujuan:
Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat perbaikan parameter klinis dan kepadatan
jaringan kolagen pada ligamen periodontal yang ditinjau secara histologis. Bahan dan
Cara: Sampel penelitian yaitu tikus wistar jantan sebanyak 27 ekor yang dibagi
menjadi tiga kelompok perlakuan. Kelompok pertama diberikan perlakuan berupa SRP
dengan aplikasi tetrasiklin 0,7% selama 7 hari berturut, kelompok kedua diberikan
perlakuan SRP dengan tetrasiklin 0,7% hanya hari pertama dan kelompok ketiga yang
hanya dilakukan SRP saja. Parameter klinis dilakukan sebelum diberikan perlakuan.
Pada hari ke-14 dilakukan pemeriksaan kembali parameter klinis dan pengamatan
kepadatan jaringan kolagen pada ligamen periodontal Hasil: Hasil penelitian ini
menunjukkan bahwa perubahan parameter klinis yang lebih baik, serta kepadatan
jaringan kolagen pada ligamen periodontal yang lebih padat tampak pada kelompok
yang dilakukan SRP disertai aplikasi tetrasiklin 0,7% selama 7 hari dibandingkan
kelompok lainnya dan hasil ini siginifikan secara statistik (p<0,05). Kesimpulan: SRP
disertai aplikasi tetrasiklin 0,7% selama 7 hari memberikan perubahan parameter klinis
yang lebih baik serta kepadatan jaringan kolagen pada ligamen periodontal yang lebih
padat, serta terdapat korelasi negatif antara parameter klinis dan kepadatan jaringan
kolagen pada ligamen periodontal namun tidak signifikan secara statistik.
Collections
- Master Theses [46]