• Login
    View Item 
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Department of Mathematics
    • Diploma Papers (Statistics)
    • View Item
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Department of Mathematics
    • Diploma Papers (Statistics)
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Produksi Padi di Kabupaten Toba Samosir

    View/Open
    Fulltext (2.788Mb)
    Date
    2020
    Author
    Malau, Fransiska
    Advisor(s)
    Rosmaini, Elly
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Regression analysis in statistics is one method to determine the causal relationship between one variable and the other variables. In case there is only one independent variable, the model obtained is called a simple linear regression model, whereas if the independent variable is used more than one, the model obtained is called a multiple linear regression model. The purpose of this final assignment is to analyze the influence of planting area (X1), productivity (X2) and rainfall (X3) on maize production (Y) using multiple linear regression analysis methods. Rice commodity is still the leading sector of Toba Samosir Regency. In 2017, there was an increase in rice production with 150.000 tons of unhulled rice. This condition elevates Toba Samosir Regency to the best position in terms of productivity in North Sumatera. With production data from 2009 to 2018 the magnitude of the influence between planting area, productivity, and rainfall on rice yields will be known. The results showed that the magnitude of the influence of all independent variables (X1, X2, X3) was 98,5 % and of the three factors,which most affected production was planting area.
     
    Analisis regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan hubungan sebab akibat antara satu variabel dengan variabel yang lain. Dalam halnya terdapat satu variabel bebas maka model yang digunakan yaitu regresi linier sederhana, sedangkan jika variabel bebas lebih dari satu disebut model regresi linier berganda. Tujuan dari penulisan ini tugas akhir ini untuk menganalisis pengaruh antara luas luhan (X1), produktivitas (X2), dan curah hujan(X3) terhadap jumlah produksi padi (Y) dengan menggunakan metode analisis regresi linier berganda. Komoditi padi masih menjadi sektor unggulan dari Kabupaten Toba Samosir. Tahun 2017, terjadi peningkatan produksi padi dengan capaian 150.000 ton gabah. Kondisi ini mengangkat Kabupaten Toba Samosir pada posisi terbaik segi produktivitas di Sumatera Utara. Dengan data hasil produksi mulai mulai tahun 2009 sampai tahun 2018 akan diketahui besarnya pengaruh antara luas lahan, produktivitas, dan curah hujan terhadap jumlah produksi padi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa besarnya pengaruh semua variabel bebas (X1, X2, X3 ) adalah 98,5 % dan dari ketiga faktor yang paling mempengaruhi jumlah produksi adalah luas lahan.

    URI
    http://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/26418
    Collections
    • Diploma Papers (Statistics) [957]

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara (RI-USU)
    Universitas Sumatera Utara | Perpustakaan | Resource Guide | Katalog Perpustakaan
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Browse

    All of USU-IRCommunities & CollectionsBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit DateThis CollectionBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit Date

    My Account

    LoginRegister

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara (RI-USU)
    Universitas Sumatera Utara | Perpustakaan | Resource Guide | Katalog Perpustakaan
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV