Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Hasil Produksi Padi di Kabupaten Serdang Bedagai

Abstract

Serdang Bedagai Regency is searching in the agriculture sector, which is planting rice. Rice is a very important food crop in the world after wheat and corn, rice is a very important food crop because rice is still used as a staple food in life. This study aims to determine how much influence the area of land, the amount of fertilizer, rainy days and rainfall can affect the yield of rice production. This data collection is done using secondary data. The method used is to use multiple linear regression with the help of the SPSS program application. Multiple linear regression is an analytical method used to determine the linear relationship between two or more independent variables (X) with the dependent variable (Y). The results obtained are:... -30,184X1 + 1,084X2 + 1503,249X3 + -45,107X4. The coefficient of determination (R2) is 94.5% so that it can be concluded that the yield of rice production is influenced by land area, amount of fertilizer, rainy days and rainfall.

Kabupaten Serdang Bedagai adalah daerah agraris yang terletak di khatulistiwa dan tergolong pada iklim tropis basah, hal ini membuat sebagian besar penduduk Kabupaten Serdang Bedagai bermata pencarian dalam sektor pertanian yaitu menanam padi. Padi merupakan tanaman pangan yang sangat penting didunia setelah gandum dan jagung, padi merupakan tanaman pangan yang sangat pengting karena beras masih digunakan sebagai makanan pokok didalam kehidupan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh luas lahan, jumluh pupuk, hari hujan dan curah hujan dapat mempengaruhi hasil poduksi padi. Pengumpulan data ini dilakukan dengan menggunakan data Sekunder. Metode yang digunakan adalah dengan menggunakan Regresi linear berganda dengan bantuan aplikasi program SPSS. Regresi linear berganda adalah metode analis yang digunakan untuk mengetahui hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel indefenden (X) dengan variabel dependen (Y). Hasil yang di peroleh adalah: ̂ 1367752,805 + -30,184X1 + 1,084X2 + 1503,249X3 + -45,107X4. Nilai Koefisien Determinasi (R2) sebesar 94,5% sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa hasil produksi padi dipengaruhi oleh luas lahan, jumlah pupuk, hari hujan dan curah hujan.