• Login
    View Item 
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Department of Mathematics
    • Diploma Papers (Statistics)
    • View Item
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Department of Mathematics
    • Diploma Papers (Statistics)
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Peramalan Jumlah Produksi Kelapa Sawit di Sumatera Utara Tahun 2020-2021 dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda

    View/Open
    Fulltext (3.200Mb)
    Date
    2020
    Author
    Sitepu, Dian Mayasari
    Advisor(s)
    Pangaribuan, Laurentina
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Forecasting is an activity to estimate what will happen in the future. Forecasting is necessary because of the difference in time gap between the awareness of the need for a new policy and the timing of the policy. Forecasting is widely used, one of them in predicting the level of palm oil production in the province of North Sumatra, so the government can know the level of palm oil production of North Sumatra province in the future. The purpose of this final task is to predict the level of palm oil production of the people by using the method of smoothing (Smoothing) exponential double linear method is one parameter of brown. With the data of palm oil production levels of the people from 2010 to 2019 will be forecast in the next year which is the year 2020-2021. So that the forecasting of North Sumatera palm oil production for 2020 is 11.621.750,32 Ton, and 2021 is 11.728.269,31 Ton. For other writers interested in the same issues it is desirable to further examine the level of North Sumatra palm oil production by using different forecasting methods or using different methods. In order for future studies to have a wider scope.
     
    Peramalan adalah kegiatan mengestimasi apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Peramalan diperlukan karena adanya perbedaan kesenjangan waktu antara kesadaran akan dibutuhkannya suatu kebijakan baru dengan waktu pelaksanaan kebijakan tersebut. Peramalan banyak dimanfaatkan, salah satunya dalam meramalkan tingkat produksi kelapa sawit di provinsi Sumatera Utara, sehingga pemerintah dapat mengetahui tingkat produksi kelapa sawit provinsi Sumatera Utara di masa yang akan datang. Tujuan penulisan tugas akhir ini adalah untuk meramalkan tingkat produksi kelapa sawit rakyat dengan menggunakan metode pemulusan (Smoothing) eksponensial ganda yaitu metode linear satu parameter dari brown. Dengan data tingkat produksi kelapa sawit rakyat mulai tahun 2010 sampai tahun 2019 akan diramalkan pada tahun berikutnya yaitu tahun 2020-2021. Sehingga didapat peramalan Jumlah produksi kelapa sawit Sumatera Utara untuk tahun 2020 sebesar 11.621.750,32 Ton, dantahun 2021 sebesar 11.728.269,31 Ton. Bagi para penulis lain yang tertarik pada permasalahan yang sama dapat diharapkan meneliti lebih lanjut tingkat produksi kelapa sawit Sumatera Utara dengan menggunakan metode peramalan yang berbeda ataupun menggunakan metode-metode yang berbeda. Agar penelitian-penelitian yang akan datang memiliki ruang lingkup yang lebih luas.

    URI
    http://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/27111
    Collections
    • Diploma Papers (Statistics) [957]

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara (RI-USU)
    Universitas Sumatera Utara | Perpustakaan | Resource Guide | Katalog Perpustakaan
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Browse

    All of USU-IRCommunities & CollectionsBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit DateThis CollectionBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit Date

    My Account

    LoginRegister

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara (RI-USU)
    Universitas Sumatera Utara | Perpustakaan | Resource Guide | Katalog Perpustakaan
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV