• Login
    View Item 
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Department of Mathematics
    • Diploma Papers (Statistics)
    • View Item
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Department of Mathematics
    • Diploma Papers (Statistics)
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Peramalan Tingkat Kriminalitas di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2020-2023 dengan Menggunakan Metode Smoothing Moving Average

    View/Open
    Fulltext (3.082Mb)
    Date
    2020
    Author
    Cindy, Atma Aurelia Caroline
    Advisor(s)
    Sinulingga, Ujian
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    The level of crime in a country has a very important role in describing a country's situation which is one of the problems that haunt the country's security level. To tackle crime rates in a country or region, one way that can be done is to predict time series data. This study aims to determine the forecast of ups and downs in crime rates from 2020 to 2023 in North Sumatra Province. To see the crime rate, forecasting techniques are needed with complete data. This study uses the smoothing moving average method, which is the one parameter smoothing moving average method. The results of this study indicate that the crime rate in North Sumatra Province for the years 2020 to 2023 has increased,41298, 2021 as many as 42855, 2022 as many as 44412, and 2023 as many as 45969. From the results of this forecasting can benefit the North Sumatra Provincial Government to find out an increase in crime. Forecasting methods discussed in this Final Project can help the government as a material for consideration and comparison in taking various policies to reduce crime rates and improve security in North Sumatra Province.
     
    Tingkat kriminalitas dalam suatu negara memiliki peranan yang sangat penting dalam menggambarkan suatu keadaan negara tersebut yang merupakan salah satu masalah yang menghantui tingkat keamanan negara tersebut. Untuk menaggulangi angka kriminalitas pada suatu negara ataupun daerah, salah satu cara yang dapat dilakukan adalah dengan meramalkan data time series. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ramalan naik turunnya angka kriminalitas tahun 2020 sampai 2023 di Provinsi Sumatera Utara. Untuk melihat angka kriminalitas di perlukan teknik peramalan dengan data yang lengkap. Penelitian ini menggunakan metode smoothing moving average yaitu metode smoothing moving average satu parameter. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat kriminalitas di Provinsi Sumatera Utara untuk tahun 2020 sampai 2023 mengalami peningkatan, yaitu tahun 2020 sebanyak 41298, 2021 sebanyak 42855, 2022 sebanyak 44412, dan 2023 sebanyak 45969. Dari hasil peramalan ini dapat menguntungkan pemerintah Provinsi Sumatera Utara untuk mengetahui peningkatan kriminalitas. Metode peramalan yang dibahas dalam Tugas Akhir ini dapat membantu pemerintah sebagai bahan pertimbangan dan perbandingan dalam mengambil berbagai kebijakan untuk menurunkan angka kriminalitas dan meningkatkan keamanan di Provinsi Sumatera Utara.

    URI
    http://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/27112
    Collections
    • Diploma Papers (Statistics) [957]

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara (RI-USU)
    Universitas Sumatera Utara | Perpustakaan | Resource Guide | Katalog Perpustakaan
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Browse

    All of USU-IRCommunities & CollectionsBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit DateThis CollectionBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit Date

    My Account

    LoginRegister

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara (RI-USU)
    Universitas Sumatera Utara | Perpustakaan | Resource Guide | Katalog Perpustakaan
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV