• Login
    View Item 
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Department of Mathematics
    • Diploma Papers (Statistics)
    • View Item
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • Department of Mathematics
    • Diploma Papers (Statistics)
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Identifikasi Laju Pertumbuhan Penduduk di Sumatera Utara Menggunakan Statistical Quality Control

    View/Open
    Fulltext (2.955Mb)
    Date
    2020
    Author
    Surbakti, Endamia Latersia Br
    Advisor(s)
    Syahputra, Muhammad Romi
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Penelitian ini dilatarbelakangi oleh laju pertumbuhan penduduk yang tinggi. Laju pertumbuhan penduduk adalah perubahan jumlah penduduk di suatu wilayah tertentu setiap tahunnya. Laju pertumbuhan yang tinggi, mulai disadari banyak pihak dapat menjadi masalah besar dihadapi dunia, terutama di negara yang berkembang. Penelitian ini bertujuan untuk menganilisis laju pertumbuhan penduduk di Sumatera Utara. Apakah masih berada dalam batas pengendalian atau tidak. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode statistical quality control. Menggunakan peta kendali X dan R dan menggunakan jenis data sekunder. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data laju pertumbuhan penduduk per sepuluh tahun dari tahun 1980 hingga 2019. Dengan sampel penelitian sebanyak 33 Kabupaten/Kota Sumatera Utara. Hasil dari penelitian didapat nilai rata-rata x yang merupakan garis tengah atau sentral untuk peta kendali X adalah 0,75. Nilai Batas Kendali Atas (BKA) 1,97 dan nilai Batas Kendali Bawah (BKB) adalah -0,47. Nilai rata-rata R yang merupakan garis tengah atau sentral untuk peta kendali R adalah 1,68. Nilai Batas Kendali Atas (BKA) adalah 3,83 dan nilai Batas Kendali Bawah (BKB) adalah 0. Dari hasil penelitian ini didapat laju pertumbuhan penduduk di Sumatera Utara belum berada dalam standar pengendalian.
     
    This research is motivated by a high population growth rate. The rate of population growth is the change in the number of people in a certain area each year. High growth rate, began to realize many parties can be a big problem facing the world, especially in developing countries. This study aims to analyze the population growth rate in North Sumatra. If is it still within the control limit or not. The method which used in this research is statistical quality control method. Using control map X and R and use secondary data types. The data used in this study is the data of population growth rate per ten year from 1980 to 2019. With sample of 33 regencies/cities in North Sumatra. The result of this study obtained an average value of x which is the central line for the control map X is 0,75. Upper control limit (BKA) value is 1,97 and lower control limit (BKB) value is -0,47. The average value of R which is the central line for the control map R is 1,68. Upper Control Limit (BKA) value is 3,83 and Lower Control Limit (BKB) value is 0. From the results of this study it is find that the population growth rate in North Sumatra is not yet within the control standard.

    URI
    http://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/27138
    Collections
    • Diploma Papers (Statistics) [957]

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara (RI-USU)
    Universitas Sumatera Utara | Perpustakaan | Resource Guide | Katalog Perpustakaan
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Browse

    All of USU-IRCommunities & CollectionsBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit DateThis CollectionBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit Date

    My Account

    LoginRegister

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara (RI-USU)
    Universitas Sumatera Utara | Perpustakaan | Resource Guide | Katalog Perpustakaan
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV