dc.contributor.advisor | Suwilo, Saib | |
dc.contributor.author | Lestari, Fegi | |
dc.date.accessioned | 2020-09-02T01:44:19Z | |
dc.date.available | 2020-09-02T01:44:19Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | http://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/27167 | |
dc.description.abstract | Each country has its own currency as a medium of exchange in trading activities. In the process of transaction between countries, a mechanism is needed to access foreign exchange rates. The exchange rate mechanism can change at any time in accordance with market mechanisms, therefore a prediction of the exchange rate is needed to determine future ecnomic policies. To overcome this case, study aims to find the ARIMA model that has the best performance in predicting the exchange rate of the rupiah against the dollar. This is because the Indonesian economy can’t be separated from the influence of the international economy so that the rupiah exchange rate is needed by many people in economis life. Methods of data collection and data analysis using the Box-Jenkins method using an iterative approach. While data processing is assisted by eviews9 software applications. The results of the research obtained by the ARIMA model to predict the exchange rate of the rupiah against the dollar in 2020, the ARIMA model (1,1,0). | en_US |
dc.description.abstract | Setiap negara memiliki mata uang sendiri sebagai alat tukar dalam kegiatan jual-beli. Dalam proses transaksi antar negara dibutuhkan mekanisme untuk mengakses nilai tukar mata uang asing. Mekanisme nilai tukar dapat berubah setiap saat sesuai dengan mekanisme pasar, oleh karena itu diperlukan prediksi nilai tukar mata uang untuk menentukan kebijakan ekonomi yang akan datang. Untuk mengatasi kasus tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mencari model ARIMA yang memiliki kinerja terbaik dalam memprediksi nilai tukar (kurs) rupiah terhadap dolar. Hal ini disebabkan karena perekonomian Indonesia tidak lepas dari pengaruh perekonomian internasional sehingga nilai tukar rupiah sangat dibutuhkan oleh banyak masyarakat dalam kehidupan perekonomiannya. Metode pengumpulan data dan analisis data menggunakan metode Box-Jenkins yang menggunakan pendekatan iterative. Sedangkan pengolahan data dibantu oleh aplikasi perangkat lunak eviews9. Hasil penelitian yang diperoleh model ARIMA untuk meramalkan kurs rupiah terhadap dolar tahun 2020, yaitu model ARIMA (1,1,0). | en_US |
dc.language.iso | id | en_US |
dc.publisher | Universitas Sumatera Utara | en_US |
dc.subject | ARIMA | en_US |
dc.subject | nilai tukar | en_US |
dc.subject | peramalan | en_US |
dc.title | Peramalan Nilai Tukar Rupiah Terhadap Dolar Amerika Menggunakan Metode Arima | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.identifier.nim | NIM172407058 | |
dc.description.pages | 61 Halaman | en_US |
dc.description.type | Kertas Karya Diploma | en_US |