Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kesembuhan Tuberkulosis di Kecamatan Tanjung Morawa Dengan Menggunakan Metode Regresi Logistik

Abstract

Logistic Regression is one of the statistical models that can be used to analyze the pattern of relationships between a set of independent variables with a dummy (0 or 1) dependent variable. Logistic Regression Analysis in determining the factors that influence healing begins with data exploration to determine patient characteristics. This study aims to identify the factors that most influence the healing of tuberculosis. In an effort to increase the cure rate, the results of the study used for the significance test are data from tuberculosis patient treatment cards at Puskesmas Tanjung Morawa

Regresi Logistik merupakan salah satu model statistika yang dapat digunakan untuk menganalisis pola hubungan antara sekumpulan variabel independent dengan variabel dependent bertipe dummy (0 atau 1). Analisis Regresi Logistik dalam menentukan faktor-faktor yang memengaruhi kesembuhan diawali dengan eksplorasi data untuk mengetahui karakteristik pasien. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor yang paling mempengaruhi kesembuhan tuberkulosis. Dalam upaya meningkatkan tingkat kesembuhan, hasil penelitian yang digunakan untuk uji signifikansi adalah data dari kartu berobat pasien tuberkulosis di Puskesmas Tanjung Morawa.