Aplikasi Analisis Regresi Linier Berganda Dalam Menganalisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Di Sumatera Utara

Abstract

One of the main indicators of the success of economic development is the decline in poverty levels. Poverty is one of the obstacles to economic development that must be minimized in number. Poverty is faced in almost every country, where poverty has very complex problems relating among others to the economic, social, and cultural aspects. This study aims to determine the factors that influence poverty levels in North Sumatra. The method used in this study is multiple linear regression analysis. Multiple linear regression analysis is used to get the functional relationship between two or more independent variables to the dependent variable or predicting the effect of the independent variable on the dependent variable in a complex phenomenon. The dependent variable used is the poverty level while the independent variable is population density, unemployment rate, gross regional domestic product (GRDP) and average length of schooling. This research was conducted by the method of data collection using secondary data obtained from the Office of the Central Statistics Agency of North Sumatra. The results of this study were obtained that Fcount > Ftable and concluded that H0 was rejected, which states that there is a significant relationship between population density, unemployment rate, GRDP, and average length of schooling on poverty levels. It was also found that the coefficient of determination was 0.8802, this showed that 88.02% of the poverty rate was influenced by population density, unemployment rate, GRDP, and average length of schooling, while the remaining 11.98% was affected by other factors.

Salah satu indikator utama keberhasilan pembangunan ekonomi adalah menurunnya tingkat kemiskinan. Kemiskinan merupakan salah satu hambatan pembangunan ekonomi yang harus diminimalisir jumlahnya. Kemiskinan dihadapi hampir di setiap negara, dimana kemiskinan memiliki masalah yang sangat kompleks yang berkaitan antara lain dengan aspek ekonomi, sosial, dan budaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Sumatera Utara pada tahun 2019. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda. Analisis regresi linier berganda digunakan untuk mendapatkan hubungan fungsional antara dua atau lebih variabel bebas terhadap variabel tidak bebas atau meramalkan pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat dalam suatu fenomena yang kompleks. Adapun variabel terikat yang digunakan yaitu tingkat kemiskinan sedangkan variabel bebas yaitu kepadatan penduduk, tingkat pengangguran, produk domestik regional bruto (PDRB), dan rata-rata lama sekolah. Penelitian ini dilakukan dengan metode pengumpulan data menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Kantor Badan Pusat Statistik Sumatera Utara. Dari hasil penelitian ini diperoleh bahwa Fhitung > Ftabel dan disimpulkan bahwa H0 ditolak, yang menyatakan adanya hubungan yang signifikan antara kepadatan penduduk, tingkat pengangguran, PDRB, dan rata-rata lama sekolah terhadap tingkat kemiskinan. Diperoleh juga bahwa nilai koefisien determinasi sebesar 0,8802, hal ini menunjukkan bahwa 88,02% tingkat kemiskinan dipengaruhi oleh kepadatan penduduk, tingkat pengangguran, PDRB, dan rata-rata lama sekolah, sedangkan 11,98% sisanya dipengaruhi oleh faktor lain.