Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kriminalitas di Sumatera Utara Tahun 2019 dengan Analisis Jalur

Abstract

Crime or criminality in Indonesia often occur, even almost every day news about crime is in print or television. Basically, every individual will be influenced by several factors, both internal and external that cause a person to commit a crime. In minimizing crime we need to look at these factors namely population, education, poverty, and unemployment. This study uses a statistical analysis method which aims to detect the magnitude of these factors, both directly and indirectly against the level of crime. One of the statistical analysis that can be used to analyze the causal relationship of the variables is the path analysis (path analysis) which is a direct development of multiple regression form with the aim to provide estimates of the level of interest (magnitude) and significance (significance) in a hypothetical causal link set variable. In this study showed that the factor that has the biggest positive effect on crime is the factor of the population of 130969.2 percent in 2019. A factor that has the biggest negative effect first is the education factor of 1440,248 percent in 2019. Meanwhile, a factors that has the smallest negative influence is the unemployment factor which is 5186.3 percent in 2019.

Kejahatan atau kriminalitas di Indonesia sering kali terjadi, bahkan hampir setiap hari berita tentang kejahatan ada di media cetak atau televisi. Pada dasarnya, setiap individu akan dipengaruhi oleh beberapa faktor, baik internal maupun eksternal yang menyebabkan seseorang melakukan tindak pidana. Dalam meminimumkan tingkat kejahatan perlu kita lihat faktor-faktor tersebut yaitu jumlah penduduk, pendidikan, kemiskinan, dan pengangguran. Penelitian ini menggunakan metode analisis statistik yang bertujuan untuk mendeteksi besarnya faktor-faktor ini, baik secara langsung maupun tidak langsung terhadap tingkat kriminalitas. Salah satu analisis statistik yang dapat digunakan untuk menganalisis hubungan sebab akibat dari beberapa variabel adalah analisis jalur (path analysis) yang merupakan pengembangan langsung dari bentuk regresi berganda dengan tujuan untuk memberikan estimasi tingkat kepentingan (magnitude) dan signifikansi (significance) hubungan sebab akibat hipotetikal dalam seperangkat variabel. Dalam penelitian ini diperoleh hasil bahwa faktor yang memiliki efek positif terbesar pada kriminalitas adalah faktor jumlah penduduk sebesar 130969,2 persen pada tahun 2019. Faktor yang memiliki efek negatif terbesar pertama adalah faktor pendidikan sebesar 1440,248 persen pada tahun 2019. Sementara itu, faktor yang memiliki pengaruh negatif terkecil adalah faktor pengangguran yaitu 5186,3 persen pada tahun 2019.