Verifikasi Citra Sidik Jari Berdasarkan Minutiae Dengan Metode Gabor Filter

Abstract

Digital image processingis constiutes a discipline which studies matters in order to improve of the quality pictures, the picture transformation and the choice of optimal personal image for the analysis, the process the information and description of the object or the identification of the object which depends upon image, and to compress and to reduce data for data storage, data transmission, and processing time data. The verification of fingerprint image based minutiae was aimed to obtain minutiae value from the maximal fingerprint image so that the fingerprint image could obtain the highest comformity. The verification of normal and greasy fingerprint images prior to using gabor filters yielded the conformity of 15,54% while the verification of normal and greasy fingerprint images after using gabor filters yielded the conformity of 20.46% so that the percentage of conformity increased to 4.92%, using 56 sampel of fingerprints from seven different people.

Pengolahan citra digital merupakan sebuah disiplin ilmu yang mempelajari hal-hal yang berkaitan dengan perbaikan kualitas gambar, transformasi gambar, melakukan pemilihan citra diri yang optimal untuk tujuan analisis, melakukan proses penarikan informasi atau deskripsi objek atau pengenalan objek yang tergantung pada citra, melakukan kompresi atau reduksi data untuk tujuan penyimpanan data, transmisi data, dan waktu proses data. Verifikasi citra sidik jari berdasarkan minutiae bertujuan untuk mendapat nilai minutiae dari citra sidik jari yang maksimal sehinggga citra sidik jari bisa didapatkan kecocokan paling tinggi. Hasil dari verifikasi citra sidik jari normal dengan citra sidik jari berminyak sebelum digabor menghasilkan kecocokan sebesar 15,54% sedangkan verifikasi citra sidik jari normal dengan citra sidik jari berminyak setelah digabor menghasilkan kecocokan sebesar 20,46% sehingga persentase kecocokan meningkat menjadi 4,92% dengan menggunakan 56 sample sidik jari dari 7 orang yang berbeda.