• Login
    View Item 
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Engineering
    • Department of Electrical Engineering
    • Master Theses
    • View Item
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Engineering
    • Department of Electrical Engineering
    • Master Theses
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Ekstraksi Fitur Haralick Menggunakan Citra Mikroskop Digital Trinocular untuk Proses Identifikasi Cacing Penyakit Kaki Gajah

    View/Open
    Fulltext (5.734Mb)
    Date
    2015
    Author
    Dodi Suryanto, Eka
    Advisor(s)
    Sihombing, Poltak
    Zarlis, Muhammad
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Image processing is an approach widely used to identify an object on a digital image. One of the implementations is to identify an object on the image of digital microscope observation result. An object identification on a digital image can be done by using several methods; one of them is Haralick feature extraction. The Haralick feature extraction is a statistical calculation which consist of 14 features to analyze an object on a digital image. By using 4 (four) Haralick statistical feature calculations, the method is able to identify object features of worms on a digital microscope image recording with the level of True Positive Rate ranged from 90% to 96% of the 150 samples of microscope images which consist of three magnification categories. Based on the result, Haralick feature extraction can be used as an approach to process the object identification on the result of the recording image of the digital microscope.
     
    Pengolahan citra merupakan pendekatan yang banyak digunakan untuk melakukan identifikasi objek pada suatu citra digital. Salah satu implementasinya yaitu untuk melakukan identifikasi objek pada citra hasil pengamatan mikroskop digital. Identifikasi objek dalam sebuah citra digital dapat dilakukan dengan menggunakan berbagai macam metode, salah satunya ekstraksi fitur Haralick. Ekstraksi fitur Haralick merupakan perhitungan statistik yang terdiri dari 14 fitur untuk melakukan analisis objek pada suatu citra digital. Dengan menggunakan 4 (empat) perhitungan statistik fitur Haralick, metode tersebut mampu melakukan identifikasi fitur objek berupa cacing pada citra hasil rekaman mikroskop digital dengan tingkat True Positive Rate berkisar antara 90% hingga 96% dari 150 sampel citra mikroskop yang terdiri dari tiga kategori perbesaran. Berdasarkan hasil tersebut, ekstraksi fitur Haralick dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk proses identifikasi objek pada citra hasil rekaman mikroskop digital.

    URI
    http://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/34237
    Collections
    • Master Theses [167]

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara (RI-USU)
    Universitas Sumatera Utara | Perpustakaan | Resource Guide | Katalog Perpustakaan
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Browse

    All of USU-IRCommunities & CollectionsBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit DateThis CollectionBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit Date

    My Account

    LoginRegister

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara (RI-USU)
    Universitas Sumatera Utara | Perpustakaan | Resource Guide | Katalog Perpustakaan
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV