Analisa Performansi Menggunakan Algoritma Decission Tree

Abstract

Data mining have been implemented to get the information more usefull then using conventional database combine with using human analysis as the user from the organization/ company systems. This Thesis proposes a tools to monitoring and tracking performance from the connectedness rule model of the results of survey, audit data and revenue’s data in organization/ company systems. The more dominant factors that influence the growth revenue as the variable of organization/ company performance. The Variabel using scale system to helps finding kind of performance level in growth revenue using classification and regression tree (CART)

Penerapan data mining dalam mengambil informasi yang lebih berguna dibandingkan dengan peggunaan basis data konvensional dengan kebutuhan tambahan berupa analisa pemikiran dari user/ pelaku sistem dari sebuah organisasi/ perusahaan. Tesis ini mengusulkan sebuah tools tools yang dapat melakukan monitoring dan tracking performansi melalui model aturan keterhubungan data survei, data hasil audit dengan data revenue pada organisasi/ perusahaan. Faktor-faktor mana yang lebih dominan yang mempengaruhi growth revenue sebagai variabel tingkat kinerja organisasi/ performansi perusahaan tersebut. Penggunaan variabel tersebut dengan sistem skala dapat membantu menentukan tingkat performansi yang beragam pada data growth revenue untuk perhitungan pada algoritma pohon klasifikasi dan regresi (CART).