Real-Time Klasifikasi Buah Jeruk menggunakan Ssd-Mobilenet Berbasis Desktop

Abstract

Jeruk merupakan buah yang paling mudah dijumpai setiap harinya, sebab produsen jeruk memproduksi buah jeruk setiap hari dengan ribuan ton khususnya di Indonesia. Buah jeruk merupakan buah yang mempunyai isi vitamin C yang tinggi. Dengan tingginya jumlah tingkat konsumsi buah jeruk setiap harinya membuat produsen jeruk harus memproduksi kebutuhan jeruk dengan jumlah yang banyak secara cepat setiap harinya. Masalah yang muncul adalah pemilahan buah jeruk masih dilakukan secara konvensional dan memakan waktu, tiap jenis jeruk juga memiliki jenis dan bentuk yang berbeda. Dengan berkembangnya dunia teknologi bidang Computer Vision dan Artificial Intelligence dimanfaatkan sebagai alat untuk pendeteksian jeruk yang dilakukan oleh mesin komputer. Penelitian ini bertujuan untuk mampu mengklasifikasikan jeruk berdasarkan jenisnya secara real-time dengan menerapkan SSD-MobileNet sebagai model arsitektur jaringannya. Sistem yang digunakan berbasis desktop. Jeruk yang digunakan untuk diklasifikasi diantaranya jeruk medan, jeruk bali, jeruk pontianak, jeruk nipis dan jeruk lemon. Uji coba penelitian dilakukan pada kondisi jarak tak lebih dari 25cm dari kamera dan diambil pada posisi yang berbeda-beda setiap jenisnya. Hasil penelitian yang dibuat menampilkan akurasi yang didapat oleh sistem sebesar 92,5%.