Pendekatan Fuzzy Dalam Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan dengan Analytic Hierarcy Process

Abstract

Decision support system is an interactive system to support the decision making process through the alternative - an alternative that is obtained from the processing of data, information and design models. Where every problem resolution often use decision support system with different methods as a process that is used to support the decision. Therefore it is necessary for a new change to build a decision support system for modeling the static that is a model that only take one incident in one particular situation assessor each criterion during these events all happened in one interval, either a short or a long time with aim to deliver better results and efficient. In the modeling of decision support systems for the completion of the assessment criteria for each problem using fuzzy approach with Analiytic Hierarchy Process (AHP). Where fuzzy in problem solving problem solving that will give you preference be presented using triangular fuzzy criteria for assessment. While the Analytic Hierarchy Process (AHP) is used to determine the level of importance of each criterion in order to obtain the weight vector. With the approach of Fuzzy and Analytic Hierarchy Process (AHP) which is modeled in the modeling of decision support system to determine the extent to which the results are given of the representation in the form of triangular fuzzy decision matrix and after weight vector summed with the Analytic Hierarchy Process (AHP) in the assessment criteria turns given excellent results and is able to determine the best alternative will be selected.

Sistem pendukung keputusan merupakan sistem interaktif dalam mendukung proses pengambilan keputusan melalui alternatif – alternatif yang diperoleh dari hasil pengolahan data, informasi dan rancangan model. Dimana setiap penyelesaian masalah sering menggunakan sistem pendukung keputusan dengan metode yang berbeda sebagai proses yang dipakai untuk mendukung keputusan. Oleh karena itu perlu dilakukan suatu perubahan yang baru dengan membangun sebuah pemodelan pada sistem pendukung keputusan bersifat statis yaitu suatu model yang hanya mengambil satu kejadian saja dalam satu situasi khususnya penilaian setiap kriteria selama kejadian tersebut semuanya terjadi dalam 1 interval, baik waktunya sebentar atau lama dengan tujuan untuk memberikan hasil yang lebih baik dan efesien. Dalam pemodelan sistem pendukung keputusan untuk penyelesaian setiap permasalahan penilaian kriteria menggunakan pendekatan fuzzy dengan Analytic Hierarchy Process (AHP). Dimana fuzzy dalam penyelesaian masalah penyelesaian masalah akan memberikan preferensinya yang dipresentasikan menggunakan fuzzy segitiga untuk penilaian kriteria. Sedangkan Analytic Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk menentukan tingkat kepentingan setiap kriteria dengan tujuan untuk memperoleh vektor bobot. Dengan adanya pendekatan Fuzzy dan Analytic Hierarchy Process (AHP) yang dimodelkan dalam pemodelan sistem pendukung keputusan untuk mengetahui sejauh mana hasil yang diberikan dari hasil representasi fuzzy segitiga berupa matrik keputusan dan setelah dijumlahkan dengan vektor bobot Analytic Hierarchy Process (AHP) dalam penilaian kriteria ternyata hasil yang diberikan sangat baik dan mampu menentukan alternatif terbaik yang akan dipilih.