• Login
    View Item 
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Computer Science and Information Technology
    • Department of Information Technology
    • Master Theses
    • View Item
    •   USU-IR Home
    • Faculty of Computer Science and Information Technology
    • Department of Information Technology
    • Master Theses
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Penetapan Strategi Pemasaran dengan Pendekatan Model Aturan Pohon Keputusan Menggunakan Algoritma Iterative Dichotomizes 3 (Id3) di Perguruan Tinggi Swasta

    View/Open
    Fulltext (709.4Kb)
    Date
    2011
    Author
    Safii, M.
    Advisor(s)
    Budiman, Andri
    Mawengkang, Herman
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Achieving the target number of new students in private colleges is a priority because there are many private universities in Indonesia. In accordance with the data issued from dikti.go.id, the availability of private universities today is 2.913 throughout Indonesia and 234 in North Sumatra. With this number the university should be able to sustain the market and create a brand image in the community. The Tree concept of is one of the most important concept of graph theory. The utilization of tree structure in everyday life is to describe hierarchy and to model problem, for example, decision tree. Iterative algorithms dichotomizes 3 (ID3) is a method of learning that will build a decision tree for modeling in finding solutions to problems. Student analysis activity is required to obtain a beneficial decision for the advance and development of a college can be carried out through various methods, one of which is with decision tree algorithm ID3 (Iterative Dichotomizes 3) which will demonstrate the use of decision trees to facilitate decision making for new student admission at universities. Of several methods marketing techniques implemented will be obtained the most effective determining strategy.
     
    Pencapaian target jumlah mahasiswa baru pada perguruan tinggi swasta adalah hal yang prioritas disebabkan banyaknya perguruan tinggi swasta di Indonesia. Sesuai dengan data dikti.go.id keberadaan perguruan tinggi swasta saat ini adalah 2.913 PTS di seluruh Indonesia dan 234 di Sumatera Utara. Dengan jumlah tersebut maka pihak perguruan tinggi harus bisa mempertahankan pasar dan menciptakan brand image dimasyarakat. Konsep pohon merupakan salah satu konsep teori graf yang paling penting. Pemanfaatan struktur pohon dalam kehidupan sehari-hari adalah untuk menggambarkan hierarki dan memodelkan persoalan, contohnya pohon keputusan (decision tree). Algoritma Iterative dichotomizes 3 ( ID3 ) merupakan suatu metode dalam learning yang akan membangun sebuah pohon keputusan untuk pemodelan dalam mencari solusi dari persoalan. Kegiatan analisis kemahasiswaan diperlukan untuk mendapatkan keputusan yang bersifat menguntungkan demi maju dan berkembangnya suatu perguruan tinggi dan analisis penerimaan mahasiswa baru tersebut dapat dilakukan melalui berbagai metode, salah satunya dengan decision tree menggunakan algoritma ID3 (Iterative Dichotomizes 3) yang akan memperlihatkan pemakaian pohon keputusan untuk memudahkan pengambilan keputusan penerimaan mahasiswa baru pada perguruan tinggi. Dari beberapa metode teknik pemasaran yang diimplementasikan akan diperoleh penetapan strategi yang paling efektif.

    URI
    http://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/35702
    Collections
    • Master Theses [621]

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara (RI-USU)
    Universitas Sumatera Utara | Perpustakaan | Resource Guide | Katalog Perpustakaan
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Browse

    All of USU-IRCommunities & CollectionsBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit DateThis CollectionBy Issue DateTitlesAuthorsAdvisorsKeywordsTypesBy Submit Date

    My Account

    LoginRegister

    Repositori Institusi Universitas Sumatera Utara (RI-USU)
    Universitas Sumatera Utara | Perpustakaan | Resource Guide | Katalog Perpustakaan
    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV