Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode Kombinasi Fuzzy Tahani dan Simple Additive Weighting

Abstract

Model Multi Attribute Decision Making ( MADM ) is widely used by decision makers to solve decision problems. In MADM are various methods that can be used to find the best solution , but of these methods are to be developed with a view to give better results. This research combines the two methods to get better results with research focus on reconciliation between the two methods namely fuzzy logic method , namely Fuzzy Simple Additive Tahani and weighting. In this modeling is done weighting for each criterion used is the fuzzy Tahani, the criteria used are age, education, SK Honor and Old Works. Weighting criteria are divided into two types, namely with 2 (two) and 3 (three) Fuzzy collection, considered to have two (2) compilation is SK Honor and Old Work, with degrees compilation “Old” and “New”, while a 3 (Three) Fuzzy collection is age and education, with a compilation of the group “Old”, “middle-aged” and “Young” is for age criteria, and “High”, “Medium” and “Low” is for education criteria.

Model Multi Attribute Decision Making (MADM) sudah banyak digunakan oleh pengambil keputusan untuk menyelesaikan permasalahan pengambilan keputusan. Dalam MADM terdapat berbagai macam metode yang dapat digunakan untuk mencari solusi terbaik, namun dari metode-metode tersebut masih dapat dikembangkan dengan tujuan agar memberikan hasil keputusan yang lebih baik lagi. Penelitian ini mengombinasikan dua buah metode untuk mendapatkan hasil keputusan yang lebih baik dengan fokus penelitian pada penyesuaian antara dua buah metode yakni metode logika Fuzzy yaitu Fuzzy Tahani dan Simple Additive Weighting. Dalam pemodelan ini dilakukan pembobotan untuk tiap kriteria yang digunakan adalah dengan Fuzzy Tahani, kriteria yang digunakan adalah Umur, Pendidikan, SK Honor dan Lama Kerja. Pembobotan kriteria terbagi menjadi dua jenis, yaitu dengan 2 (dua) dan 3 (tiga) himpunan Fuzzy, yang dianggap memiliki 2 (dua) himpunan adalah SK Honor dan Lama Kerja, dengan derajat himpunannya “Lama” dan “Baru”, sementara yang memiliki 3 (Tiga) Himpunan Fuzzy adalah Umur dan Pendidikan, dengan kelompok himpunannya “Tua”, „Parobaya” dan “Muda” adalah untuk kriteria Umur, dan “Tinggi”, “Sedang” dan “Rendah” adalah untuk kriteria Pendidikan.