Penentuan Tingkat Kinerja Karyawan dengan Menggunakan Metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making

Abstract

Companies often provide incentives to employees for the performance of the employee to the company is expected to increase. Therefore the criteria specified how these employees are given incentives so that the employees will be grouped into Categories of high performance, medium, low, then used Fuzzy Multi Criteri Decision Making (FMCDM). FMCDM is a method of decision making that considers multiple alternatives and criteria in a situation that is fuzzy. The steps in the FMCDM including goal identification, collection of decision alternatives, the identification set of criteria, and the determination to build a hierarchical structure of categories of employees are based on certain considerations. Then next is to determine the evaluation of fuzzy sets with linguistic variables that represent the weight or importance of each criterion, aggregating the weights of criteria and the degree of suitability of any employee with alternative criteria. After the result of the aggregation of criteria weights obtained it will get any employees who enter into the category of high performance, medium and low.

Perusahaan sering memberi insentif kepada karyawan agar kinerja karyawan kepada perusahaan diharapkan meningkat. Oleh karena itu ditentukan kriteria-kriteria bagaimana karyawan tersebut diberi insentif sehingga karyawan-karyawan akan terkelompokkan kedalam katogori kinerja tinggi,sedang,rendah, maka digunakan Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM). FMCDM adalah sebuah metode pengambilan keputusan yang mempertimbangkan beberapa alternatif dan kriteria pada sebuah situasi yang bersifat fuzzy. Langkah-langkah pada FMCDM antara lain Identifikasi Tujuan, kumpulan alternative keputusannya, identifikasi kumpulan kriteria, dan membangun struktur hirarki dari penentuan kategori karyawan tersebut berdasarkan pertimbangan-pertimbangan tertentu. Kemudian selanjutnya adalah menetukan evaluasi himpunan fuzzy dengan variabel linguistik yang merepresentasikan bobot kepentingan setiap kriteria, mengagregasikan bobot-bobot kriteria karyawan dan derajat kecocokan setiap alternatif dengan kriterianya. Setelah hasil agregasi dari bobot-bobot kriteria didapat maka akan didapat karyawan mana saja yang masuk kedalam kategori kinerja tinggi, sedang dan rendah.