Analisis Perbandingan Online dan Offline Training pada Jaringan Backpropagation pada Kasus Pengenalan Huruf Abjad

Abstract

This study was made for the study of neural network models are Backpropagation, in which there are methods of teaching-learning useful for us to know the identification of the problem so that it can learn the model by itself by having the steps we have given. There are two methods of Backpropagation models of learning in conducting such Online Training and Offline Training. By comparing these two methods, the analysis of the introduction of the alphabet will be easy to come by dots which each iteration there. By doing a comparison of these two methods we also can find out where the differences are obtained so that we can know all too well that which should be used in the process of introduction letter of the alphabet. Based on that comparison is made not only to do good or bad comparison but for learning about the accuracy and time spent

Penelitian ini dibuat untuk pembelajaran tentang model jaringan syaraf tiruan yaitu Backpropagation, dimana didalamnya terdapat metode pembelajaran-pembelajaran yang bermanfaat untuk kita ketahui dalam identifikasi masalah sehingga dapat mempelajari model dengan sendirinya dengan memiliki langkah-langkah yang telah kita berikan. Ada dua metode dari model Backpropagation dalam melakukan pembelajaran berupa pelatihan-pelatihan secara langsung(Online) dan secara tidak langsung(Offline). Dengan membandingkan kedua metode ini maka analisis dari pengenalan huruf abjad akan mudah didapat berdasarkan titik-titik yang dimiliki tiap iterasi yang ada. Dengan melakukan perbandingan kedua metode ini kita juga dapat mengetahui dimana perbedaan yang didapat sehingga kita dapat mengetahui dengan baik yang mana sebaiknya kita gunakan dalam proses melakukan perkenalan huruf abjad. Berdasarkan perbandingan yang dibuat bukan hanya untuk melakukan perbandingan yang baik atau buruk tetapi untuk pembelajaran tentang akurasi dan waktu yang digunakan.