Analisis Pemetaan Validasi Prediksi Curah Hujan dengan Model Jaringan Syaraf Tiruan dan Wavelet menggunakan ARC View 3.3

Abstract

North Sumatra is one of the provinces in the island of Sumatra that weather conditions and the climate is strongly influenced by topographical conditions of the area. North Sumatra is divided into 6 (six) regions where rainfall is the respective regions will be conducted rain testing to obtain the predictive models are best used in each region. In this test the model prediction using the 2 others: Neural Network and Wavelet in which the results of the validation test each area of rain has a different accuracy for each region. From the results of the validation of rainfall prediction models showed Neural Network model suitable for predicting rainfall in the rainy region 3, Wavelet models suitable for predicting rainfall in area 2, whereas for the whole region of North Sumatra, Wavelet better used to predict than with Neural Network model.

Provinsi Sumatera Utara merupakan salah satu provinsi yang berada di pulau Sumatera yang kondisi cuaca dan iklimnya sangat dipengaruhi oleh kondisi topografi daerah tersebut. Wilayah Sumatera Utara dibagi atas 6 (enam) wilayah hujan yang mana masing-masing wilayah hujan tersebut akan dilakukan pengujian untuk mendapatkan model prediksi yang paling baik digunakan pada masing-masing wilayah tersebut. Dalam pengujian ini menggunakan 2 model prediksi antara lain: Jaringan Syaraf Tiruan dan Wavelet dimana hasil validasi pengujian masing-masing wilayah hujan mempunyai keakuratan yang berbeda untuk masing-masing wilayah. Dari hasil validasi model prediksi curah hujan menunjukkan model Jaringan Syaraf Tiruan cocok digunakan untuk memprediksi curah hujan pada pewilayah hujan 3, model Wavelet cocok digunakan untuk memprediksi curah hujan pada pewilayahan 2, sedangkan secara keseluruhan untuk wilayah Sumatera Utara, Wavelet lebih baik digunakan untuk memprediksi dibandingkan dengan model Jaringan Syaraf Tiruan.