Model Optimisasi Mixed Integer Linear Programming untuk Perencanaan Rantai Suplai dengan Pendekatan Data Driven

Abstract

This research is motivated by the potential for inconsistent data or uncertainty in decision making, therefore it is necessary to create and develop models related to optimization models for supply chain planning. Optimization has become one of the high technologies in planning and management in the supply chain. The supply chain network as a logistics and production process that is connected between organizational units operating from suppliers to society. The supply chain of fish resources is very complex due to a number of factors, such as the diversity of products from fish resources and short shelf life. The steps used in this research are data collection and literature review, determining decision parameters and variables, formulating objective functions and model constraints, modeling, model implementation and model simulation. This study makes a model for optimizing the planning and management of the fish resource supply chain distribution network with a data driven approach, to anticipate uncertainty in supply, inventory is needed at suppliers and distribution centers to meet consumer needs. The purpose of this research is to obtain a data driven optimization model in the planning and management of the fish resource supply chain using mixed integer linear programming, so that the resulting model can solve the problem of limited fish resources in certain areas and can distribute all consumer demands evenly. fast. The resulting new model can minimize transportation costs to the supplier's place, minimize transportation costs from the supplier to the distribution center and minimize transportation costs from the distribution center to the consumer, as well as minimize the cost of product inventory at the supplier and at the distribution center.

Penelitian ini dilatarbelangi karena adanya potensi data yang tidak konsisten atau ketidakpastian dalam pengambilan keputusan, oleh karena itu perlu dilakukan pembuatan dan pengembangan model yang berkenaan dengan model optimisasi untuk perencanaan rantai suplai. Optimisasi telah menjadi salah satu teknologi tinggi dalam perencanaan dan manajemen dalam rantai suplai. Jaringan rantai suplai sebagai proses logistik dan produksi yang terhubung antara unit organisasi yang beroperasi dari pemasok ke masyarakat. Rantai suplai sumber daya ikan sangat kompleks karena disebabkan oleh sejumlah faktor, seperti keanekaragaman produk dari sumber daya ikan dan periode kedaluwarsa yang singkat. Langkah-langkah yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengumpulan data dan kajian pustaka, menentukan parameter dan variabel keputusan, merumuskan fungsi objektif dan kendala model, pemodelan, implementasi model dan simulasi model. Penelitian ini membuat sebuah model untuk optimisasi perencanaan dan pengelolaan jaringan pendistribusian rantai suplai sumber daya ikan dengan pendekatan data driven, untuk mengantisipasi ketidakpastian pada pasokan diperlukan inventory pada pemasok dan distribusi center untuk memenuhi kebutuhan konsumen. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model optimisasi data driven dalam perencanaan dan pengelolaan rantai suplai sumber daya ikan dengan menggunakan mixed integer linear programming, sehingga model yang dihasilkan dapat menyelesaikan permasalahan dalam keterbatasan sumber daya ikan pada daerah tertentu dan dapat mendistribusikan semua permintaan konsumen secara cepat. Model baru yang dihasilkan ini dapat meminimumkan biaya transportasi ke tempat pemasok, meminimumkan biaya transportasi dari pemasok ke tempat distribusi center dan meminimumkan biaya transportasi dari tempat distribusi center ke konsumen, serta meminimumkan biaya persediaan produk pada pemasok dan pada distribusi center.