Pengembangan Model Fit Human Organization Technology (Hot) Menggunakan Regresi Linier dan Neural Network

Abstract

This study aimed to evaluate the academic information system implementation using the development of the model HOT (Human Organization Technology) Fit. Development model applied is to use the model TUTO (Top-User Management- Technology-Organization). This study has four independent variables are the Top Management (Top Management) as X1, User (User) as X2, Technology (Technology) as X3 and Organization (Organization) as X4, and one dependent variable is the Academic Information System Services as Y. Research It uses a quantitative approach descriptive cross section with technique purposive sampling and obtained 266 samples. From the results of this research is that the success rate of academic information system implementation is influenced by organizational variables of 36.8% further influenced by variable technology 18.4%; variable 17.8% of top management and users of 17.0%. It can be seen from the regression equation Y = 0.316 + 0.178 X1 + 0.170 X2 + 0.184 X3 + 0.368 X4. Influential independent variable for 60.2% of the academic information system services and the rest influenced by other factors not examined in this study. Using a neural network with backpropagation feedforward method obtained the feasibility of the implementation of academic information system by 79%.

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi implementasi sistem informasi akademik dengan menggunakan pengembangan dari model HOT (Human Organization Technology) Fit. Pengembangan model yang diterapkan adalah menggunakan model TUTO (Top Management-User-Technology-Organization). Penelitian ini memiliki 4 variabel independent yaitu Manajemen Puncak (Top Management) sebagai X1, Pengguna (User) sebagai X2, Teknologi (Technology) sebagai X3 dan Organisasi (Organization) sebagai X4, serta 1 variabel dependent yaitu Layanan Sistem Informasi Akademik sebagai Y. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif yang bersifat cross section dengan teknik pengambilan sampel purposive sampling dan diperoleh 266 sampel. Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa tingkat keberhasilan implementasi sistem informasi akademik dipengaruhi oleh variabel organisasi sebesar 36,8% selanjutnya dipengaruhi oleh variabel teknologi 18,4%; variabel manajemen puncak 17,8% dan pengguna sebesar 17,0%. Hal ini dapat dilihat dari persamaan regresi Y = 0,316 + 0,178 X1 + 0,170 X2 + 0,184 X3 + 0,368 X4. Variabel independent berpengaruh sebesar 60,2 % terhadap layanan sistem informasi akademik dan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. Menggunakan neural network dengan metode feedforward backpropagation diperoleh tingkat kelayakan implementasi sistem informasi akademik sebesar 79%.