Pemodelan Pohon Skenario untuk Program Stokastik Tahap Ganda

Abstract

The program of stochastic in multi-phase comprising the representation of approx imation by stochastic input process in multi-variant can be settled with producing a scenario tree. In this study, both forward and backward approaches is allowable to generate the scenario tree from earlier scenarios fan. This all approaches have been motivated by result of stability for an optimal point from program of multi phase stochastic. This both approaches is based on upper limit on both relevant term in stability assessment namely probabilistic and filtration distance. Prohibits is allowable to control process reduction of recursive scenarioand grafting.

Program stokastik multi tahap yang terdiri dari representasi aproksimasi dari proses input stokastik (multivariat) dapat diselesaikan dengan membentuk po hon scenario. Dalam tesis ini pendekatan maju dan pendekatan mundur dikem bangkan untuk menghasilkan pohon skenario dari fan skenario-skenario awal. Ke dua pendekatan ini dimotivasi oleh hasil stabilitas untuk nilai optimal dari pro gram stokastik multitahap. Kedua pendekatan ini didasarkan pada batas atas untuk kedua unsur relevan taksiran stabilitas yaitu probabilistik dan jarak filtrasi. Batasan-batasan memungkinkan untuk dapat mengontrol proses reduksi skenario rekursif dan pencabangan.