Perancangan Aplikasi Penentu Keterhubungan antara Data Mahasiswa dan Masa Studi dengan Algoritma Regresi Linier Berganda (Studi Kasus Mahasiswa STT Harapan Medan)

Abstract

This thesis makes designing applications with C++ programming language to locate or determine the solution of systems of linear equations (SPL) in determining the connectedness between students and the study data using multiple linear regression algorithm. The variable used is the average value of the UN, cumulative IP (IP Semester 1, 2 and 3), the number of credits courses taken in semester 4, and parental education. Data obtained from the database of education students who have graduated in the period I, II year 2010 and period II in 2011 at the Sekolah Tinggi Teknik Harapan (STTH) Medan. KD is the result obtained by 61%, and this indicates that the variable average value of UN ( 1), cumulative IP (IP semesters 1, 2 and 3) ( 2), number of credit courses taken in semester 4 ( 3), and parent education ( 4) effect on the variable period of study ( ) by 61%. While the remaining 39% is explained by other variables that is not examined by the author.

Tesis ini membuat perancangan aplikasi dengan bahasa pemograman C++ untuk mencari atau menentukan solusi dari sistem persamaan linier (SPL) dalam menentukan keterhubungan antara data mahasiswa dan masa studi dengan menggunakan algoritma regresi linier berganda. Variabel yang digunakan adalah rata-rata nilai UN, IP Komulatif (IP Semester 1, 2, dan 3), jumlah sks mata kuliah yang diambil pada semester 4, dan pendidikan orang tua. Data diperoleh dari database pendidikan mahasiswa yang telah diwisuda pada periode I dan II Tahun 2010 serta periode II Tahun 2011 di Sekolah Tinggi Teknik Harapan (STTH) Medan. Maka, diperoleh hasil KD adalah sebesar 61%, ini menunjukkan bahwa variabel rata-rata nilai UN ( 1), IP komulatif (IP semester 1, 2 dan 3) ( 2), jumlah SKS mata kuliah yang diambil pada semester 4 ( 3), dan pendidikan orang tua ( 4) berpengaruh terhadap variabel masa studi ( ) sebesar 61% sedangkan sisanya sebesar 39% diterangkan oleh variabel lainnya yang tidak diteliti oleh penulis.