Model Fuzzy Expert System Berbasis Pemakai Pada P.T. Batik Semar Cabang Medan

Abstract

Fuzzy expert system models used to using a model of the use of batik user using the Tsukamoto method to identify user based on P.T. Batik Semar Branch of Medan based inventory variables according to age, skin color, batik user activity plan and the ability of the purchase price of batik based batik motifs and colors are produced by combining the fuzzy logic and expert system with application software used is Microsoft Visual Basic 6.0. The results of this research which combines fuzzy logic and expert system fuzzy logic is that the result is the value of the benefit obtained batik user between 50 to 82 and the results of an expert system that is identified with importance > = 50 to make the determination of batik colors, materials and price range capability for each user batik.

Model fuzzy expert system digunakan untuk menggunakan model penggunaan pemakai batik dengan menggunakan metode tsukamoto untuk mengidentifikasi berbasis pemakai pada P.T. Batik Semar Cabang Medan berdasarkan inventaris variabel yang sesuai dengan usia, warna kulit, rencana kegiatan pemakai batik serta kemampuan harga pembelian batik berdasarkan motif dan warna batik yang dihasilkan dengan menggabungkan logika fuzzy dan system pakar dengan perangkat lunak aplikasi yang digunakan yaitu Microsoft Visual Basic 6.0. Hasil dari peneliti ini yang menggabungkan logika fuzzy dan system pakar yaitu bahwa hasil logika fuzzy adalah diperoleh nilai kepentingan pemakai batik antara 50 sampai dengan 82 dan hasil system pakar yang teridentifikasi dengan nilai kepentingan >=50 dengan melakukan penetapan warna batik, bahan serta kisaran kemampuan harga untuk setiap pemakai batik.