Pemodelan Aturan dalam Memprediksi Prestasi Akademik Mahasiswa Politeknik Negeri Medan dengan Kernel K-Means Clustering

Abstract

This thesis addresses a model of rule to predict students’ academic achievement in the Department of Electrical Engineering Polytechnic of Medan. Up till now predicting students' academic achievement is still a warm debate in institutions of higher education. Factors that affect predominantly on academic achievement of students still can not be determined exactly. Currently management of polytechnic of Medan is still using manual method in predicting students' academic achievement. So errors in predicting academic achievement are very probable. This will affect the result of decisions taken by the management of the Polytechnic of Medan. Because of this, it is very important to create a model to predict the academic achievement of students that can be used as a management support system in decision making. The data used in this study is based on a database of academic student majoring in Electrical Engineering Polytechnic Medan academic year 2008-2009. In this thesis algorithm Kernel K Means Clustering has been used to obtain a prediction rule model of academic achievement of students in the Department of Electrical Engineering Polytechnic of Medan. Model rules obtained shows that the predicate with a compliment can be obtained if the average values of theory, practice and attendance are higher.

Tesis ini mengusulkan sebuah model aturan dalam memprediksi prestasi akademik mahasiswa di Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Medan. Hingga saat ini memprediksi prestasi akademik mahasiswa masih menjadi perdebataan yang hangat di institusi-institusi pendidikan tinggi. Faktor-faktor yang berpengaruh secara dominan terhadap prestasi akademik mahasiswa masih belum dapat ditentukan secara pasti. Saat ini manajemen Politeknik Negeri Medan masih menggunakan cara manual dalam memprediksi prestasi akademik mahasiswa. Sehingga sangat mungkin terjadi kesalahan dalam memprediksi prestasi akademik. Hal ini akan berpengaruh terhadap hasil keputusan yang akan diambil oleh pihak manajemen Politeknik Negeri Medan. Untuk itu sangat penting dibuat sebuah model aturan untuk memprediksi prestasi akademik mahasiswa yang dapat digunakan pihak manajemen sebagai sistem pendukung dalam pengambilan keputusan. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari database akademik mahasiswa jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Medan tahun ajaran 2008-2009. Dalam tesis ini algoritma Kernel K-Means Clustering telah digunakan untuk mendapatkan suatu model aturan prediksi prestasi akademik mahasiswa di jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Medan. Model aturan yang diperoleh menunjukkan bahwa predikat dengan pujian dapat diperoleh jika nilai rata rata teori, nilai rata-rata praktek dan kehadiran semakin tinggi.