Analisis Fungsi Keanggotaan Fuzzy Inference System Sugeno Dalam Pengklasifikasian Anemia

Abstract

Determination of anemia based on morphological classification will facilitate in diagnosing a patient's illness further because each of these classifications also have many possible types of illness. The fuzzy logic concept is very flexible and has a tolerance of imprecise data, and based on natural language to determine an outcome. Determination of anemia classification still frequent errors causing wrong therapy to patients. Therefore we need a system as a tool in determining whether a patient is entered on the classification of anemia which concept of fuzzy logic. The method used is the Sugeno fuzzy inference system in determining the classification of anemia.

Penentuan klasifikasi anemia berdasarkan morfologi akan mempermudah dalam mendiagnosa penyakit seorang pasien lebih lanjut karena masing-masing klasifikasi tersebut juga memiliki banyak kemungkinan jenis penyakitnya. Konsep logika fuzzy sangat fleksibel dan mempunyai toleransi terhadap data yang tidak tepat serta didasari bahasa alami untuk menentukan sebuah hasil. Masih sering terjadi kesalahan dalam penentuan klasifikasi anemia sehingga menyebabkan kesalahan terapi pada pasien. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem sebagai alat bantu dalam penentuan apakah seorang pasien masuk pada klasifikasi anemia manakah dengan konsep logika fuzzy. Metode yang digunakan adalah fuzzy inference system Sugeno dalam pengklasifikasian anemia.