Analisis Sistem Inferensi Fuzzy Tsukamoto dalam Menilai Tingkat Kesehatan Perusahaan

Abstract

This study examined the fuzzy inference system in assessing the soundness of the company with Tsukamoto method. This method is extremely flexible and provides results ouput inference system of any rules that are given explicitly, the uncertainty due to input process variable give better output with the results of previous calculations. The rating of the company is based with the financial aspects, operational aspects and administrative aspects. To give value the effectiveness of fuzzy inference systems with Tsukamoto method was assessed using the MSE ( Mean Squared Error ) and MAPE (Mean Absolute Percentage Error). The results of the rating of the company by using the fuzzy inference system is a fuzzy inference system well enough to assess the soundness of the company and its value in assessing the effectiveness of health is quite good , visible from the MSE and MAPE ie 3.7908 and 0.0066 .

Penelitian ini meneliti sistem inferensi fuzzy dalam menilai tingkat kesehatan perusahaan dengan metode Tsukamoto. Metode ini sangat fleksibel dan memberikan hasil ouput sistem inferensi dari setiap aturan-aturan yang diberikan secara tegas, ketidakpastian dikarenakan input proses variabel memberikan output yang lebih baik dengan hasil perhitungan sebelumnya. Penilaian tingkat kesehatan perusahaan didasarkan dengan aspek keuangan,aspek operasional dan aspek administrasi. Untuk memberikan nilai efektifitas dari sistem inferensi fuzzy dengan metode Tsukamoto ini dinilai menggunakan MSE (Mean Squared Error) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Hasil penilaian tingkat kesehatan perusahaan dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy tersebut adalah sistem inferensi fuzzy cukup baik untuk menilai tingkat kesehatan perusahaan dan nilai efektifitas dalam menilai tingkat kesehatan cukup baik, terlihat dari nilai MSE dan MAPE yakni 3.7908 dan 0.0066.