Analisis Metode Analytic Hierarchy Process dengan Pendekatan Logika Fuzzy

Abstract

Having decision based on some criterion subjectively is making the one being decision maker have to identify the value of criterion. The scale on crisp is uneffectively assumed to uncertainty, the porpuse of this research to analize the scroring in Analytic Hierarchy Process (AHP) scale and develop the aid model system by doing fuzzy logic combination on AHP. A fuzzy AHP will result different value and rank, making rank by using fuzzy AHP will find out the result objectively better than by using AHP methode.

Pengambilan keputusan dengan banyak kriteria yang bersifat subjektif, seringkali seorang pengambil keputusan dihadapkan pada suatu permasalahan yang sulit dalam penentuan bobot setiap kriteria. Skala yang berbentuk bilangan tegas (crisp) dianggap kurang mampu menangani ketidakpastian. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisa pembobotan pada skala AHP dan membangun model sistem penunjang keputusan dengan kombinasi logika fuzzy pada AHP. Dengan menggunakan metode Fuzzy AHP masalah ketidakpastian yang ada pada skala crisp yang dimiliki oleh AHP bisa dikurangi. Dengan membandingkan penggunaan metode AHP dan Fuzzy AHP akan menghasilkan nilai dan ranking yang berbeda.