Pendekatan Program Stokastik Dua Tahap Multi Objektif untuk Desain Rantai Suplai dengan Mempertimbangkan Risiko Keuangan

Abstract

Many mathematical problem can be solved by stochastic programming. Stochastic pro- gramming aims to determine a feasible solution model when there is a problem in the matter of uncertainty. Supply chain management is one of the cases that are used to manage the condition of uncertainty. Uncertainty can be a production - distribu- tion planning, customer satisfaction, the number of demand, the number of supply, transportation costs, shortage costs, capacity expansion costs, until on the problem of financial risk. In order to consider the effect of uncertainty in these scenarios, the two stage stochastic programming model is proposed in this research. Two stage stochastic programming model, paired with the concept of multi-objective. Therefore, this research aimed to develop a two stage stochastic programming model with the concept of multi objektive to solve supply chain design problems which considering the financial risk.

Banyak persoalan matematika yang dapat diselesaikan dengan program stokastik. Program stokastik bertujuan untuk menentukan model penyelesaian yang layak ketika dalam permasalahan tersebut terdapat masalah ketidakpastian. Manajemen rantai suplai merupakan salah satu hal yang digunakan untuk mengatasi kondisi ketidakpastian. Ketidakpastian dapat berupa perencanaan produksi - distribusi, kepuasan pelanggan, jumlah permintaan, jumlah persediaan, biaya transportasi, biaya kekurangan, biaya perluasan kapasitas, sampai pada permasalahan risiko keuangan. Untuk mempertimbangkan efek dari ketidakpastian dalam skenario tersebut, model program stokastik dua tahap diusulkan dalam penelitian ini. Model program stokastik dua tahap, ditambah dengan konsep multi objektif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model program stokastik dua tahap dengan konsep multi objektif untuk menyelesaikan persoalan desain rantai suplai yang mempertimbangkan risiko keuangan.