Penentuan Bobot pada Multiple Attribute Decision Making (MADM) dengan Menggunakan Perceptron

Abstract

Multiple Attribute Decision Making (MADM) is a method by taking many criteria as a basis for decision making. In the MADM method, AHP is one of the well-known technique for dealing with multiple criteria. AHP is suitable for solutions the complexity of multi criteria problems are based on a hierarchical structure of criteria and sub-criteria alternatives, evaluating problem and ratings of alternatives, as well as selecting the best alternative. In the technique Analytic Hierarchy Process (AHP) search process attribute weights is done after forming the matrix of pairwise comparisons. Problems often occur when forming pairwise comparison matrix in AHP techniques it’s often cannot provide the value of the comparison consistent, especially for the problems with the number of criteria and many of alternatives. To avoid the problem of inconsistency in AHP technique will be minimalist to the pairwise comparison matrix. This study discusses how the search process attribute weights on the issue of Multiple Attribute Decision Making (MADM), especially in Analythic Hierarchy Process (AHP) technique using many layers perceptron (multilayer) in determining the selection of alternatives. Results of this study suggest that the use many layer perceptron (multilayer) may provide better results and save time since manufacture of pairwise comparison matrices eliminated in the process of selecting an alternative.

Multiple Attribute Decision Making (MADM) merupakan suatu metode dengan mengambil banyak kriteria sebagai dasar pengambilan keputusan. Dalam metode MADM, AHP merupakan salah satu teknik yang terkenal untuk menangani masalah multikriteria. AHP cocok untuk solusi menangani kompleksitas masalah multikriteria yang didasarkan pada struktur hirarki kriteria dan sub-kriteria alternatif, mengevaluasi masalah dan peringkat alternatif, serta memilih alternatif terbaik. Dalam teknik Analiythic Hierarchy Process (AHP) proses pencarian bobot atribut dilakukan setelah membentuk matriks perbandingan berpasangan. Permasalahan yang sering terjadi saat membentuk matriks perbandingan berpasangan pada teknik AHP sering tidak dapat memberikan nilai perbandingan yang konsisten, khususnya untuk masalah dengan jumlah kriteria dan alternatif yang banyak. Untuk menghindari masalah ketidak konsistensian pada teknik AHP akan dilakukan minimalisir terhadap matriks perbandingan berpasangan. Penelitian ini membahas bagaimana proses pencarian bobot atribut pada masalah Multiple Attribute Decision Making (MADM) khususnya pada teknik Analythic Hierarchy Process (AHP) dengan menggunakan perceptron lapis banyak (multilayer) dalam menentukan pemilihan alternatif. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa penggunaan perceptron lapis banyak (multilayer) dapat memberikan hasil yang lebih baik dan menghemat waktu karena pembuatan matriks perbandingan berpasangan ditiadakan pada proses pemilihan alternatif.