Model Persoalan Penjadwalan Personil dengan Adanya Pergantian (Shift) Ganda dan Lokasi Kerja
View/ Open
Date
2016Author
Fitri, Yulia
Advisor(s)
Suwilo, Saib
Ramli, Marwan
Metadata
Show full item recordAbstract
The growth of industry can not be avoided by the quality of human resources. Human
resources is the main factor which can give many benefit to a company. Employees
have roles as a planner, executor and controller. Satisfaction of employees
will give more contribution to the company especially for the company which operate
24 hours. In this thesis, designing schedules uses Integer Linear Programming
method. to gain the satisfaction of employees, the obedience of the company to
conduct the indonesians law about the workers. This thesis describes a robust consensus
problem of a multi-agent system represented by a communication graph. The
uncertainty of each agent is modeled as a norm bounded uncertainty. A necessary
and sufficient condition for achieving a robust consensus characterized by eigenvalues
of the Laplacian of the communication graph. In this case, the nominal
value of the transfer function given by all agents is positive real, it turns the robust
consensus condition depends only on the largest eigenvalue. Kemajuan organisasi dan industri yang pesat dalam era globalisasi saat ini tidak
lepas dari pentingnya unsur sumber daya manusia pada perusahaan. Karena sumber
daya manusia adalah salah satu faktor pelaku yang sangat menentukan suatu
perusahaan. Dalam hal ini, karyawan atau personil menjadi perencana, pelaksana
dan pengendali yang selalu berperan aktif dalam mewujudkan tujuan perusahaan.
Kepuasaan kerja personil akan berdampak kepada kualitas layanan yang diberikan
personil terhadap perusahaan. Terlebih bagi perusahaan yang beroperasi selama
24 jam, tentunya diperlukan penjadwalan yang baik. Dalam tesis ini penjadwalan
personil menggunakan metode integer linear programming dengan tujuan memaksimalkan
kepuasan kerja personil serta memenuhi batasan perusahaan dan Undang-
Undang ketenagakerjaan sehingga menghasilkan penjadwalan yang optimal.
Collections
- Master Theses [412]