Analisis Query Pencarian Data Menggunakan Algortima Hash Join dan Nested Join

Abstract

Data access or data retrieval using Query or Join in applications that connect to a database need to consider the efficiency of implementation of the data itself and the process time. There are many ways that can be done by the database management system to process and produce answers a query. All the way in the end will produce an answer (output) the same but certainly have different prices, such as the speed of time to respond to the data Some frequently used queries for data processing, namely Query Join and Hash Join Nested Queries, both have a query algorithms different but produces the same output. By using an application designed using Microsoft Visual Studies 2010 and Microsoft SQL Server 2008-based network to perform a second test or query algorithm with running time parameter or speed response time data. Testing is done with a number of tables are connected and the number of rows / records. Results of the study is to speed query response time data for the small amount of data that a better hash join query large amounts of data while the nested join query better.

Pengaksesan data atau pencarian data dengan menggunakan Query atau Join pada aplikasi yang terhubung dengan sebuah database perlu memperhatikan ketepatgunaan implementasi dari data itu sendiri serta waktu prosesnya. Ada banyak cara yang dapat dilakukan oleh database manajemen sistem dalam memproses dan menghasilkan jawaban sebuah query. Semua cara pada akhirnya akan menghasilkan jawaban (output) yang sama tetapi pasti mempunyai harga yang berbeda-beda, seperti misalnya kecepatan waktu untuk merespon data. Beberapa query yang sering digunakan untuk pemrosesan data yaitu Query Hash Join dan Query Nested Join, kedua query memiliki algoritma yang berbeda tapi menghasilkan output yang sama. Dengan menggunakan aplikasi yang dirancang menggunakan Microsoft Visual Studi 2010 dan Microsoft SQL Server 2008 berbasis jaringan untuk melakukan pengujian kedua algoritma atau query dengan paramter running time atau kecepatan waktu merespon data. Pengujian dilakukan dengan jumlah tabel yang dihubungkan dan jumlah baris/record. Hasil dari penelitian adalah kecepatan waktu query untuk merespon data untuk jumlah data yang kecil query hash join lebih baik sedangkan jumlah data yang besar query nested join lebih baik.